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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种基于模糊超图的云负载预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121277718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511843353.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于模糊超图的云负载预测方法是由梁伟;范文杰;左宇科;唐鸿凯;张震;杨俊丰;李闯设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模糊超图的云负载预测方法在说明书摘要公布了：本申请适用于云服务器资源管理技术领域，提供了一种基于模糊超图的云负载预测方法，包括：确定用于云负载预测的最优动态滑动窗口值；基于云服务器在当前窗口内的多个负载特征，获取多个预测器中每个预测器的预测器性能犹豫模糊隶属度，以及多个负载特征中每个负载特征的特征影响犹豫模糊隶属度；基于所有预测器性能犹豫模糊隶属度和所有特征影响犹豫模糊隶属度，构建模糊超图；基于模糊超图的关联矩阵从多个预测器中筛选出多个目标预测器；基于多个目标预测器对云服务器在未来时刻的云负载进行预测，得到云服务器的云负载预测结果。本申请能提升云负载预测精度。

本发明授权一种基于模糊超图的云负载预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊超图的云负载预测方法，其特征在于，包括： 确定用于云负载预测的最优动态滑动窗口值； 基于云服务器在当前窗口内的多个负载特征，获取多个预测器中每个预测器的预测器性能犹豫模糊隶属度，以及所述多个负载特征中每个负载特征的特征影响犹豫模糊隶属度；所述当前窗口为以未来时刻的前一时刻为终止时刻的窗口，所述当前窗口的大小为所述最优动态滑动窗口值；预测器的预测器性能犹豫模糊隶属度用于表示该预测器对各负载特征的处理能力，负载特征的特征影响犹豫模糊隶属度用于表示该负载特征对各预测器输出的影响程度； 基于所有预测器性能犹豫模糊隶属度和所有特征影响犹豫模糊隶属度，构建模糊超图；所述模糊超图的多个顶点与所述多个预测器一一对应，所述模糊超图的多条超边与所述多个负载特征一一对应，所述模糊超图中每条超边连接所述多个顶点中的部分顶点； 基于所述模糊超图的关联矩阵从所述多个预测器中筛选出多个目标预测器； 基于所述多个目标预测器对所述云服务器在未来时刻的云负载进行预测，得到所述云服务器的云负载预测结果； 所述基于所有预测器性能犹豫模糊隶属度和所有特征影响犹豫模糊隶属度，构建模糊超图，包括： 计算预测器性能犹豫模糊隶属度的重要性得分；，表示预测器的数量，，表示负载特征的数量； 计算特征影响犹豫模糊隶属度的重要性得分； 基于计算得到的重要性得分和重要性得分构建模糊超图； 其中，若重要性得分大于或等于重要性得分，则负载特征对应的超边与预测器对应的顶点连接。

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