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龙图腾网获悉辽宁新能数智科技有限公司申请的专利基于毫米波测风雷达的风资源评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511825976.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于毫米波测风雷达的风资源评估方法是由冷雪;刘宝良;周帅;刘志博;王宏达;张浩洋设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于毫米波测风雷达的风资源评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风能资源评估技术领域，公开了基于毫米波测风雷达的风资源评估方法。该方法包括通过毫米波测风雷达采集目标区域风场数据并进行预处理，生成标准化数据集；将数据输入预测模型得到风能分布特征图；基于特征图采用阈值分割生成参数集并动态构造评估函数进行模拟评估；同步收集实际风能数据，计算与预测值间的偏差矩阵以量化评估误差；利用此误差对预测模型进行参数校正，获得优化后的模型；最终采用优化模型重新生成特征图并完成资源评估。该方法通过模型在线校正和评估函数动态构造，实现了评估过程的闭环优化与数据驱动，提升了评估结果的准确性和对特定场址的适应性。

本发明授权基于毫米波测风雷达的风资源评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于毫米波测风雷达的风资源评估方法，其特征在于，所述方法包括： 部署毫米波测风雷达系统于目标区域，采集原始风场数据流，并对原始风场数据流进行时序对齐和异常值过滤，生成标准化风数据集； 将标准化风数据集输入风能潜力预测模型，通过模型计算输出风能分布特征图，所述风能分布特征图包含风速分布和能量密度信息； 基于风能分布特征图，采用阈值分割算法生成初始评估参数集，并根据初始评估参数集构造初始评估函数，包括：对风能分布特征图应用自适应阈值分割算法，根据能量密度值将特征图划分为高、中、低风能区域； 提取每个区域的统计特征，包括平均风速和能量方差，形成初始评估参数集； 根据初始评估参数集，设计评估函数为线性加权组合，权重基于区域重要性分配，生成初始评估函数；所述初始评估函数的形式为： ， 其中：为无量纲的综合评估分值，为高、中、低风能区域的平均风速，为参考风速，为能量方差，为参考能量密度，为无量纲权重系数； 执行初始评估函数进行风资源模拟评估，同时收集目标区域的实际风能输出数据，形成实际风能数据集，包括：在目标区域部署风能监测设备，记录实际风速和功率输出数据，时间同步于模拟评估周期； 运行初始评估函数，输出模拟风能分布结果，并记录模拟值； 收集实际风能输出数据，与模拟值进行时间点匹配，形成实际风能数据集； 计算实际风能数据集与风能分布特征图之间的偏差矩阵，并通过偏差矩阵分析评估误差，包括：将实际风能数据集与风能分布特征图的预测值按时间序列对齐，计算每个时间点的绝对偏差值； 组织偏差值形成矩阵结构，其中行代表时间点，列代表空间位置，生成偏差矩阵； 对偏差矩阵应用主成分分析方法，提取主要误差成分，量化评估误差； 利用评估误差对风能潜力预测模型进行参数校正，生成优化风能潜力预测模型； 采用优化风能潜力预测模型重新计算风能分布特征图，并基于新特征图执行最终风资源评估。

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