上海壁仞科技股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉上海壁仞科技股份有限公司申请的专利一种大模型训练后的量化方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121279387B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511847978.6,技术领域涉及:G06N3/082;该发明授权一种大模型训练后的量化方法、设备、介质及程序产品是由请求不公布姓名设计研发完成,并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大模型训练后的量化方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请实施例涉及人工智能芯片技术领域,提供了一种大模型训练后的量化方法、设备、介质及程序产品,用以降低显存存储负担,同时提升大模型的量化速度。该方法包括:确定所述大模型中目标算子的平滑器;在所述目标算子与相邻的前一算子之间不存在层归一化算子时,将所述目标算子的平滑器迁移至所述目标算子线性层的权重中,将所述目标算子的平滑器的倒数迁移至所述前一算子线性层的权重中,对所述目标算子进行量化。
本发明授权一种大模型训练后的量化方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种大模型训练后的量化方法,其特征在于,包括: 确定所述大模型中目标算子的平滑器,所述大模型的网络参数是存储在显存中的; 在所述目标算子与相邻的前一算子之间不存在层归一化算子时,将所述目标算子的平滑器迁移至所述目标算子线性层的权重中,将所述目标算子的平滑器的倒数迁移至所述前一算子线性层的权重中,对所述目标算子进行量化,将量化后大模型的网络参数存储到显存。
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