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龙图腾网获悉北京翌特视讯科技有限公司申请的专利基于深度学习的互动教学质量持续优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511623491.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于深度学习的互动教学质量持续优化方法是由王旭;李毅轩设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的互动教学质量持续优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及互动教学质量优化领域，尤其涉及基于深度学习的互动教学质量持续优化方法，本发明通过设置图像采集装置获取教室空间内第一视角和第二视角的图像数据，分析图像数据中目标轮廓的特定关节点移动特征和中心坐标点移动特征，判定是否存在目标观察动作并确定抓取时间段，进一步，基于抓取时间段抽取第一视角图像数据中的连续图像帧，标记头部轮廓并判定其遮挡类别，进而选择参照目标，通过分析参照目标的移动方向和轨迹，区分头部轮廓的同步移动类别，结合同步移动比例判定是否进入观察时域区间，若进入观察时域区间，则同步向接收端发出教学建议，从而提高了教学反馈的准确性和教学策略优化的时效性。

本发明授权基于深度学习的互动教学质量持续优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的互动教学质量持续优化方法，其特征在于，包括， 设置图像采集装置持续获取教室空间内第一视角与第二视角的图像数据； 持续获取第二视角的图像数据，获取所述第二视角的图像数据中的目标轮廓，基于所述目标轮廓的特定关节点移动特征以及中心坐标点移动特征，以分析是否存在目标观察动作，确定抓取时间段，包括， 若所述特定关节点移动特征大于或等于预设的特定关节点移动阈值，或，若所述中心坐标点移动特征大于或等于预设的中心移动阈值，则存在目标观察动作； 若存在目标观察动作，则将所述目标观察动作的持续时段确定为所述抓取时间段； 所述特定关节点移动特征包括，确定所述目标轮廓的手部中心，将所述手部中心作为特定关节点，确定所述特定关节点对应的特定移动轨迹长度，将所述特定移动轨迹长度确定为特定关节点移动特征； 所述中心坐标点移动特征包括，提取所述目标轮廓的外接矩形框，将所述外接矩形框的中心作为中心坐标点，确定所述中心坐标点在预定监测周期内的中心移动轨迹长度，将所述中心移动轨迹长度确定为中心坐标点移动特征； 基于抓取时间段抽取第一视角对应图像数据中的连续图像帧，标记连续图像帧中若干头部轮廓，判定各所述头部轮廓的遮挡类别，以针对遮挡类别选择各头部轮廓的参照目标； 基于第二视角的图像数据确定抓取时间段内的移动方向，结合已选择的各头部轮廓的参照目标，确定参照目标是否移动以及对应移动方向，区分头部轮廓的同步移动类别； 依据头部轮廓的同步移动类别判定是否进入观察时域区间，若进入观察时域区间，则获取观察时域区间内的教学语音，确定所述教学语音对应的知识点，将对应知识点存储至教学数据库中，同步向接收端发出教学建议； 其中，第一视角为面向学生的视角，第二视角为面向老师的视角。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京翌特视讯科技有限公司，其通讯地址为：102206 北京市昌平区立业路5号院2号楼1至7层101内6层605室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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