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龙图腾网获悉长春工程学院申请的专利用于城市治理的社区微脑数字化分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511846111.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权用于城市治理的社区微脑数字化分析系统及方法是由孙巍;徐学东;郑路设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于城市治理的社区微脑数字化分析系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供用于城市治理的社区微脑数字化分析系统及方法，涉及城市社区治理技术领域，本申请通过采集城市社区公共设施多源异构数据，在社区微脑系统构建设施数字模型并记录健康基准数据；通过设施关键部位的数字传感网络按预设周期探测，获取反映内部状态变化的波形序列；经与健康基准数据比对，识别波形变化规律建立状态变化轨迹，依据波形衰减程度和形态畸变特征生成健康量化指标；系统将该指标与多源异构数据多维度关联分析，生成含维护优先级和资源调配建议的治理策略，传送至社区管理平台形成分配方案，并在数字模型显示设施全生命周期状态，能够实现社区设施全生命周期智能化监测与治理优化。

本发明授权用于城市治理的社区微脑数字化分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于城市治理的社区微脑数字化分析方法，其特征在于，包括： 采集城市社区公共设施的多源异构数据，并在社区微脑系统中构建设施数字模型，通过所述设施数字模型持续记录设施的健康基准数据； 通过部署在设施关键部位的数字传感网络，按照预设扫描周期对设施内部结构进行数字化探测，获取反映设施内部状态变化的波形序列； 将所述波形序列与所述健康基准数据进行比对分析，通过识别波形形态随时间的变化规律，建立设施结构的状态变化轨迹，基于所述状态变化轨迹中的波形衰减程度和形态畸变特征，生成设施的健康量化指标； 通过所述社区微脑系统接收所述健康量化指标，将所述健康量化指标与公共设施的所述多源异构数据进行多维度关联分析，生成包含维护优先级排序和服务资源调配建议的城市治理策略； 通过网络服务将所述城市治理策略传送至社区管理平台，以生成设施维护和服务资源的分配方案，并在所述设施数字模型上显示设施全生命周期状态； 其中，将所述波形序列与所述健康基准数据进行比对分析，通过识别波形形态随时间的变化规律，建立设施结构的状态变化轨迹，基于所述状态变化轨迹中的波形衰减程度和形态畸变特征，生成设施的健康量化指标，包括： 从所述健康基准数据中获取设施在健康状态下的参考波形，将当前探测周期获得的所述波形序列与所述参考波形进行对齐操作，并计算所述波形序列相对于所述参考波形在多个特征点上的幅度差和相位差； 基于所述幅度差和所述相位差，分析所述波形序列在连续多个探测周期内的形态演变趋势，以建立描述设施内部结构状态变化过程的状态变化轨迹； 从所述状态变化轨迹中量化波形能量的衰减程度和波形形状的失真程度，得到衰减量化值和畸变量化值； 根据设施在社区中的重要性等级和预定义的社区治理规则，通过指标生成函数为所述衰减量化值和畸变量化值分配相应的影响因子，并通过加权计算输出综合的健康量化指标。

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