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龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利基于多源数据分析的物资调动系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511846421.0，技术领域涉及：G06Q10/0835；该发明授权基于多源数据分析的物资调动系统及方法是由宋志玮;叶有灿;杨涛;齐元佩;朱彦霖;谈凌华设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据分析的物资调动系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据分析的物资调动系统及方法，涉及数据分析技术领域，包括：调取物资调动的运输方案，得到绕行记录，提取绕行记录对应的目标路段；通过导航平台得到待调动物资的待行驶路线，得到待行驶路线中的拥堵路段，得到拥堵路段的拥堵概率；提取每一拥堵路段的所有绕行路口和绕行车道，确定司机对每一绕行路口和每一绕行车道的熟悉程度，确定司机对拥堵路段的熟悉值；根据熟悉值和拥堵概率，得到司机的可靠度，选取运输待调动物资的最优司机。本发明通过对绕行记录进行分析，基于不同运输场景，选取当前待调动物资的最优适配司机，有助于提高物资调动运输效率，降低货物运输延误风险，提升物资调动的整体稳定性。

本发明授权基于多源数据分析的物资调动系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据分析的物资调动方法，其特征在于，包括以下步骤： 调取物资调动的历史运输方案，提取并依照物资的起始地和目的地，通过导航平台得到物资运输的预设路线，获取车辆运输过程中行驶的实际路线，基于预设路线与实际路线，得到运输过程中的绕行记录；提取绕行记录的起始时间和结束时间，根据车辆在起始时间和结束时间的位置，提取绕行记录对应的目标路段； 获取当前的待调动物资的起始地和目的地，通过导航平台得到待调动物资的待行驶路线，根据绕行记录，得到待行驶路线中的所有拥堵路段，以及每一拥堵路段的拥堵概率； 提取每一拥堵路段对应的所有绕行路口，调取司机的历史运输记录，根据运输记录中，司机经过绕行路口时的转向行为，确定司机对每一绕行路口的熟悉程度； 提取每一拥堵路段对应的所有绕行车道，根据运输记录中，司机驶入和驶出绕行车道时的车道变化，确定司机对每一绕行车道的熟悉程度； 根据司机对绕行路口和绕行车道的熟悉程度，确定司机对拥堵路段的熟悉值，根据熟悉值和每一拥堵路段的拥堵概率，得到司机的可靠度，选取运输待调动物资的最优司机； 确定司机对每一绕行路口的熟悉程度，包括：将某拥堵路段X历史发生拥堵时，司机绕行后经过的所有路口，均作为拥堵路段X的绕行路口；调取某司机dri的历史运输记录，提取在运输过程中经过的某绕行路口K，获取连接绕行路口K的车道数量M0，统计司机dri历史经过绕行路口K时，实际通行且不重复计数的车道总数M1，0M1≤M0，得到司机dri对绕行路口K的熟悉程度：M1M0，进而得到对每一绕行路口的熟悉程度； 确定司机对每一绕行车道的熟悉程度，包括：将某拥堵路段X历史发生拥堵时，司机绕行后经过的所有车道，均作为拥堵路段X的绕行车道；调取某司机dri的历史运输记录，提取在运输过程中经过的某绕行车道E；获取绕行车道E上的交汇路口数量N0，统计司机dri历史驶入绕行车道E时，实际经过且不重复计数的交汇路口总数N1，0N1≤N0，得到司机dri对绕行车道E的熟悉程度：N1N0，进而得到对每一绕行车道的熟悉程度； 选取运输待调动物资的最优司机，包括：根据某司机dri对每一绕行路口和绕行车道的熟悉程度，得到司机dri对拥堵路段X的熟悉值为：，其中，W1和W2分别为路口权值和车道权值，W1和W2相加之和为1，e为自然常数，A为拥堵路段X中的绕行路口数量，Gi为司机dri对第i个绕行路口的熟悉程度，B为拥堵路段X中的绕行车道数量，Hj为司机dri对第j个绕行车道的熟悉程度； 根据司机dri对每一拥堵路段的熟悉值，以及每一拥堵路段的拥堵概率，得到司机dri的可靠度：，Zv为司机dri对第i个拥堵路段的熟悉值，Uv为第i个拥堵路段的拥堵概率，计算每一司机的可靠度，并将其中可靠度最大的司机，作为运输待调动物资的最优司机。

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