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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种城市车载网络路边单元部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121284517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511837168.2，技术领域涉及：H04W4/40；该发明授权一种城市车载网络路边单元部署方法是由郭为安;张轮;肖军华;李东洋;刘孟波;邓世鑫;肖瑶设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市车载网络路边单元部署方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种城市车载网络路边单元部署方法，属于智能交通技术领域，包括1网格化目标城市区域，并建立多目标优化模型；2算法参数初始化与种群生成；3多子种群并行采用NSGA‑III算法并进行自适应参数调整进行迭代优化；4筛选Pareto最优解集，并生成部署策略；5执行部署策略，并执行数据卸载策略；6多维度验证运行的IBRSG策略，为实际应用中的参数设置提供指导。本发明通过多种群策略和自适应参数调整，算法生成更多Pareto最优解，支持决策者根据需求灵活权衡延迟、成本和服务质量。采用的IBRSG策略通过迭代游戏理论优化车辆‑RSU连接，相比现有方法降低总延迟15‑20%，改善负载均衡。

本发明授权一种城市车载网络路边单元部署方法在权利要求书中公布了：1.一种城市车载网络路边单元部署方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：将目标城市区域进行网格化处理，将每个网格作为一个潜在的RSU部署位置，并基于识别的障碍物和延迟敏感区域，建立多目标优化模型； S2：配置算法运行所需的各项参数，并随机生成初始种群，将整个初始种群均匀划分为多个子种群； S3：多个子种群同步且独立运行NSGA-III算法并进行自适应参数调整，多个子种群迭代多次后，通过迁移操作完成子种群间的协同优化，直至达到最大迭代次数或满足收敛条件； S4：将所有子种群合并，通过非支配排序从最终种群中筛选出所有Pareto最优解，并基于最优解输出完整的、可供决策的Pareto最优部署方案集合； S5：选择部署方案，并运行数据卸载策略； S6：多维度验证运行的IBRSG策略，为实际应用中的参数设置提供指导； 所述S3中，多个子种群进行迭代优化具体包括以下步骤： S31：采用IBRSG策略计算总延迟、敏感区最大延迟和RSU数量； S32：运行NSGA-III算法，通过选择、交叉和变异操作生成子代； S33：采用校准机制处理密度约束： S34：动态调整交叉率和变异率，其中，交叉率；变异率；若当前迁移操作未改进子种群，则增加变异率降低交叉率；若当前迁移操作改进子种群，则增加交叉率降低变异率； S35：每个子种群在每5-10代相互迁移前10-20%个体至其他子种群，并替换子种群中最差的20-30%个体，以促进种群多样性。

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