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龙图腾网获悉深圳友讯达科技股份有限公司申请的专利一种基于AI的电表冻结数据快速索引方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121326910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511892608.4，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种基于AI的电表冻结数据快速索引方法及系统是由王蕾;毕伟根;佘嘉炜;吴建伸设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的电表冻结数据快速索引方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电表领域，更具体地，本发明涉及一种基于AI的电表冻结数据快速索引方法及系统，方法包括：采集电表从开始运行至当前时刻的所有冻结数据，同时获取当前时刻的查询指令，对采集的所有冻结数据和查询指令分别进行归一化处理，得到多个冻结向量和一个查询向量；计算查询向量与冻结向量之间的索引匹配程度；选择索引匹配程度最大的冻结向量作为快速索引结果并返回给查询系统。本发明通过多维特征建模、周期性挖掘、多粒度嵌入、PCA加权距离、聚类加速和自适应集成，在电表数据存在缺失、跳跃、噪声等现实干扰条件下，仍能实现高准确率、低延迟、强鲁棒性的快速索引，显著提升了智能电表数据查询系统的可靠性与效率。

本发明授权一种基于AI的电表冻结数据快速索引方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的电表冻结数据快速索引方法，其特征在于，包括： 采集电表从开始运行至当前时刻的所有冻结数据，同时获取当前时刻的查询指令，对采集的所有冻结数据和查询指令分别进行归一化处理，得到多个冻结向量和一个查询向量； 基于冻结数据的周期性获取最优周期长度，基于最优周期长度构建训练样本，采用多个嵌入维度的LSTM模型进行训练，以提取每个冻结向量的多维度嵌入向量，并计算每个维度的嵌入向量的索引强度； 所述索引强度的获取过程包括： 选取任一维度为目标维度，选取任一冻结向量为目标向量，选取除目标向量之外的任一冻结向量为对照向量；计算目标向量与所有的对照向量在目标维度下的嵌入向量之间的欧式距离的标准差，作为目标向量在目标维度下的第一标准差，计算所有冻结向量在目标维度下的平均嵌入向量，基于所有冻结向量的嵌入向量和平均嵌入向量计算得到目标维度的第二标准差； 将所有冻结向量在目标维度下的第一标准差的均值转换为指数项，将目标维度的第二标准差与所有维度的第二标准差的均值的比值作为比值项； 将指数项与比值项的乘积作为目标维度的嵌入向量的索引强度； 基于每个维度的嵌入向量分别进行降维，并基于降维后的主成分贡献度计算每个维度冻结向量之间的嵌入距离，基于嵌入距离对每一维度的冻结向量进行聚类，得到每个维度对应的聚类结果； 基于查询向量，计算其与每个维度下聚类结果的所有聚类簇中心的嵌入距离，选择最匹配聚类簇，将该查询向量与该最匹配聚类簇内嵌入距离最小的冻结向量作为匹配向量，对应的嵌入距离作为匹配距离； 集成查询向量与各匹配向量在不同维度下的嵌入距离、匹配距离以及索引强度，计算索引匹配程度；选择索引匹配程度最大的匹配向量作为快速索引结果并返回给查询系统。

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