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龙图腾网获悉北京飔合科技有限公司申请的专利基于用户画像的售电套餐个性化推荐方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511569719.1，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于用户画像的售电套餐个性化推荐方法和系统是由商敬男;燕兆;白春玲;张惠康;任倩宜;郭鹏飞设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户画像的售电套餐个性化推荐方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及售电套餐个性化推荐的技术领域，提供一种基于用户画像的售电套餐个性化推荐方法和系统，以解决现有技术中推荐的套餐常与用户实际用电场景不匹配的问题。本申请通过采集家庭用电设备类型、历史用电量、套餐价格选择倾向及电流变化特征，处理得到设备运行类别、耗电量分布和成本敏感评估数据；基于设备运行类别匹配电流特征得关联数据，结合协同过滤挖掘群体用电特征，融合成本数据构建用户画像；再结合层次分析法评估套餐性价比，排序生成个性化推荐结果，能够通过融合家庭设备用电特征与用户成本敏感信息构建画像，结合算法评估套餐性价比，实现对家庭多用电设备用户的售电套餐个性化精准推荐。

本发明授权基于用户画像的售电套餐个性化推荐方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户画像的售电套餐个性化推荐方法，其特征在于，包括： 采集家庭中各用电设备的设备类型信息、历史设备用电量数据、用户对不同价格区间套餐的选择倾向数据，及各用电设备运行时的电流变化特征； 对所述设备类型信息进行分类标注，得到各用电设备对应的设备运行类别，对所述历史设备用电量数据进行统计，得到耗电量分布数据，对所述选择倾向数据按照价格接受程度进行划分，得到成本敏感评估数据； 基于所述设备运行类别，对所述电流变化特征进行匹配分析，得到设备类型信息与用电负荷的关联数据，基于所述耗电量分布数据和所述关联数据，采用协同过滤算法，挖掘使用同类设备用户的用电特征，得到群体用电模式特征； 将所述成本敏感评估数据与所述群体用电模式特征进行融合，构建包含设备用电占比、功率需求特征、成本敏感等级的用户需求画像； 基于所述用户需求画像，结合层次分析法，对不同价格区间套餐的性价比进行评估，得到不同价格区间套餐分别对应的综合得分，对所述综合得分按照从高到低进行排序，生成个性化售电套餐推荐结果； 所述基于所述用户需求画像，结合层次分析法，对不同价格区间套餐的性价比进行评估，得到不同价格区间套餐分别对应的综合得分，包括： 采用层次分析法，建立包含价格水平、服务内容与需求匹配度的评估指标体系，基于所述用户需求画像，构建评估指标体系对应的重要性判断矩阵，所述重要性判断矩阵包括所述评估指标体系中各评估指标的权重系数； 基于所述评估指标体系，计算所述不同价格区间套餐与所述用户需求画像的契合程度，得到各价格区间套餐针对各评估指标的量化评分； 将所述量化评分与对应的所述权重系数进行加权计算，得到各价格区间套餐的综合得分。

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