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龙图腾网获悉长江慧控科技(武汉)有限公司申请的专利基于融合图神经网络的运维引导方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121346818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511894223.1，技术领域涉及：G01C21/20；该发明授权基于融合图神经网络的运维引导方法及装置是由张军凯;谢芬芬;魏浩隆设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于融合图神经网络的运维引导方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于融合图神经网络的运维引导方法及装置，涉及智能运维技术领域，公开了基于融合图神经网络的运维引导方法，包括：根据运维工单信息构建目标建筑数字孪生模型并根据所述运维工单信息和目标建筑数字孪生模型确定极端环境场景数据；根据所述目标建筑数字孪生模型和所述极端环境场景数据，构建初始融合图神经网络；将当前维修人员位置、环境数据以及历史运维记录输入所述初始融合图神经网络，得到目标运维路径；根据所述目标运维路径生成导航指令，以完成基于融合图神经网络的运维引导。实现了极端环境下运维路径的精准规划与针对性导航指令生成，能有效保障维修人员作业安全、提升运维决策效率与路径规划合理性。

本发明授权基于融合图神经网络的运维引导方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于融合图神经网络的运维引导方法，其特征在于，所述方法包括： 根据运维工单信息构建目标建筑数字孪生模型并根据所述运维工单信息和目标建筑数字孪生模型确定极端环境场景数据； 根据所述目标建筑数字孪生模型和所述极端环境场景数据，构建初始融合图神经网络； 将当前维修人员位置、环境数据以及历史运维记录输入所述初始融合图神经网络，得到目标运维路径； 根据所述目标运维路径生成导航指令，以完成基于融合图神经网络的运维引导； 所述根据所述目标建筑数字孪生模型和所述极端环境场景数据，构建初始融合图神经网络的步骤包括： 根据所述目标建筑数字孪生模型，确定建筑信息模型几何数据、建筑信息模型非几何数据以及设备关联数据； 根据所述极端环境场景数据获取环境传感器部署位置和风险区域分布数据； 根据所述建筑信息模型几何数据、所述建筑信息模型非几何数据、所述设备关联数据、所述环境传感器部署位置以及所述风险区域分布数据，定义初始融合图节点和初始融合图边，其中，所述初始融合图节点包括维修人员起始候选节点、目标设备节点、传感器节点以及虚拟风险节点，所述初始融合图边包括物理通行边和设备逻辑关联边； 根据所述初始融合图节点和所述初始融合图边构建初始融合图神经网络。

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