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龙图腾网获悉上海术理智能科技有限公司申请的专利基于迁移学习的双域双尺度跨被试SSVEP解码方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511936715.2，技术领域涉及：G06F18/2132；该发明授权基于迁移学习的双域双尺度跨被试SSVEP解码方法及装置是由张雨萌;杜昊;唐顿;金晶;王薇设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迁移学习的双域双尺度跨被试SSVEP解码方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于迁移学习的双域双尺度跨被试SSVEP解码方法及装置，属于脑机接口技术领域。方法包括：获取源域SSVEP脑电数据与目标域待解码SSVEP脑电数据；子带滤波及正余弦参考矩阵模版生成；针对源域多子带数据中每个子带的源域数据，面向每个候选刺激频率构建各子带的源域双尺度模版对，提取单周期跨被试空间滤波器；对各子带目标域数据施加时间局部约束，提取自适应空间滤波器；计算多路径证据分数，基于子带权重进行加权融合后判决输出解码结果。本发明无需目标被试训练数据，通过双域双尺度特征融合与自适应适配，实现高精度、强稳健的跨被试解码，计算量低且支持实时运行，显著提升脑机接口的实用性与泛化能力。

本发明授权基于迁移学习的双域双尺度跨被试SSVEP解码方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移学习的双域双尺度跨被试SSVEP解码方法，其特征在于，包括：获取源域SSVEP脑电数据与目标域待解码SSVEP脑电数据，所采集的脑电信号按国际10-10体系在枕叶、顶叶相关电极位点进行记录； 基于源域和目标域的SSVEP脑电数据，分别执行多子带滤波，得到源域多子带数据和目标域多子带数据，所述多子带滤波采用切比雪夫Ⅰ型带通滤波器组实现，将数据分为K个子带，所述切比雪夫Ⅰ型带通滤波器组包含K个切比雪夫Ⅰ型带通滤波器，其中K为正整数；针对SSVEP解码的所有候选刺激频率生成对应的正余弦参考矩阵模版； 针对所述源域多子带数据中每个子带的源域数据，面向每个候选刺激频率对应构建源域整体平均模版与源域单周期模版，形成每个子带专属的源域双尺度模版对； 针对每个子带的源域单周期模版提取对应子带的单周期跨被试空间滤波器； 针对所述目标域多子带数据中每个子带的目标域数据施加时间局部约束，得到每个子带专属的时间约束后目标域数据； 针对每个子带与对应候选刺激频率，结合该子带的目标域数据与所述正余弦参考矩阵模版，提取每个子带专属的目标域自适应滤波器； 针对每个子带，基于对应的目标域数据或时间约束后目标域数据、单周期跨被试空间滤波器、目标域自适应滤波器及所述源域双尺度模版对，计算三路证据分数，并计算总证据分数；结合预设的各子带权重系数，对所有子带的总证据分数进行加权融合，得到各候选刺激频率的判别分数，选取判别分数最大的候选刺激频率作为解码结果输出。

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