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龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利一种基于人工智能的电子票据生命周期管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121388052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511960981.9，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权一种基于人工智能的电子票据生命周期管理系统及方法是由杨晨辉;陈贝琪;和婷婷;许丽群;蒋一凡;程茜;孙海栋设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的电子票据生命周期管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的电子票据生命周期管理系统及方法，涉及电子票据管理技术领域。该方法获取电子票据的票据特征，预处理为统一JSON格式后存入数据库，并生成哈希值存储于区块链以确保数据安全；根据开票方和用票方建立关联键，整合票据为数据集并提取业务特征，包括开票频次和设备使用比例；构建包含票据节点、主体节点和设备节点的链路图，基于频次阈值和比例阈值识别异常链路；提取区块链中对应哈希值及时间戳进行核验：若哈希值一致且时间戳在允许范围内，判定为数据异常链路，否则为数据变更链路，并实施分类预警。本方法利用区块链技术保障了票据数据的真实性与完整性，有效提升了电子票据管理的规范性和风险控制能力。

本发明授权一种基于人工智能的电子票据生命周期管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电子票据生命周期管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1、获取电子票据的票据特征，所述票据特征为结构化数据，票据特征包括信息数据与场景数据；对票据特征进行预处理得到标准票据特征，将所述标准票据特征存储于数据库中，并生成所述标准票据特征的哈希值，将所述哈希值存储于区块链网络中； 所述信息数据为电子票据所携带的结构化字段，包括票据代码、票据号码、开票方名称、开票日期与用票方名称；所述场景数据为电子票据提交时的操作设备编号； 步骤S2、获取数据库中的标准票据特征，根据标准票据特征建立关联键，将具有同一关联键的标准票据特征整合为一个关联数据集；获取所述关联数据集的业务特征； 步骤S3、根据所述业务特征构建链路图，并获取链路图中的正常链路与异常链路； 所述步骤S3包括： 步骤S3-1、将标准票据特征中的票据代码、票据号码与开票日期作为票据节点，将关联数据集作为主体节点，将操作设备编号作为设备节点；通过图模型根据所述票据节点、所述主体节点与所述设备节点构建链路图； 在所述链路图中，主体节点、票据节点与设备节点通过链路相互连接； 主体节点与票据节点之间的链路属性为对应的关联数据集的频次特征； 主体节点与设备节点之间的链路属性为对应的关联数据集的设备关联特征； 对于同一主体节点链接的票据节点与设备节点，获取该票据节点的票据代码与票据号码共同对应的操作设备编号，若该操作设备编号与对应的设备节点相同，则将该票据节点与该设备节点链接； 步骤S3-2、根据主体节点的频次特征的预设百分比获取频次阈值，调取开票日期在最新的预设单位时间内，与该主体节点相互连接的票据节点，作为验证节点；当验证节点的数量超过所述频次阈值时，将所述验证节点与对应的主体节点之间的链路标记为异常链路；并将验证节点与验证节点相连接的设备节点标记为异常节点； 步骤S3-3、预设比例阈值，当设备节点与主体节点之间的设备关联特征小于所述比例阈值时，将该设备节点对应的链路标记为异常链路；并将与该设备节点相连接的票据节点标记为异常节点； 将异常链路以外的链路视为正常链路； 步骤S4、提取区块链网络中的链上信息，根据链上信息对所述异常链路进行核验，得到核验结果；根据核验结果将异常链路的类型分为数据异常链路与数据变更链路，并将异常链路与对应的类型在所述链路图中标记； 所述步骤S4包括： 遍历所述链路图中的异常链路，调取所有异常节点所对应的标准票据特征，作为异常特征； 通过哈希算法生成异常特征的身份哈希值作为检索哈希值，再通过哈希算法生成异常特征的特征哈希值作为比对哈希值； 定位与所述检索哈希值相同的身份哈希值所对应的区块，将该区块的特征哈希值与上链时间戳作为链上信息提取； 所述核验的过程包括： 若链上信息的特征哈希值与比对哈希值相同，且链上信息的上链时间戳与异常特征的开票日期之间的时间间隔小于预设的时间差范围，则将对应的异常链路视为数据异常链路； 否则，将对应的异常链路视为数据变更链路；按照异常链路的类型进行预警。

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