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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利一种针对重复纹理的MLCC金相显微图像拼接方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121391598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511923467.8，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权一种针对重复纹理的MLCC金相显微图像拼接方法及系统是由顾志伟;唐加能;周浩宇;黄婷婷;郑超英;刘泉;刘怡梦设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对重复纹理的MLCC金相显微图像拼接方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种针对重复纹理的MLCC金相显微图像拼接方法及系统，包括如下步骤：S1：获取第一图像和第二图像；S2：采用暴力匹配器进行穷举匹配获取初始匹配点对集；S3：对初始匹配点对集进行误匹配剔除处理，获得最终内点匹配集；S4：计算第一图像与第二图像之间的仿射变换矩阵；S5：采用链式累积变换方式对仿射变换矩阵中的图像序列中的图像进行对齐，获取第三图像，并对第三图像进行曝光补偿处理，获取第四图像；S6：采用最优路径搜索算法确定第四图像的重叠区域内视觉代价最小的拼接缝，沿该拼接缝进行羽化融合，获取第五图像；S7：对第五图像进行裁剪处理，获取目标拼接图像；有效解决重复纹理导致的匹配模糊性问题。

本发明授权一种针对重复纹理的MLCC金相显微图像拼接方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对重复纹理的MLCC金相显微图像拼接方法，其特征在于：包括如下依次执行的步骤： S1：获取待拼接的第一图像和第二图像； S2：采用AKAZE算法检测该第一图像和该第二图像中尺度不变的关键点，生成该关键点的二进制描述子，采用暴力匹配器进行穷举匹配获取初始匹配点对集； S3：对该初始匹配点对集进行多阶段级联式误匹配剔除处理，获得最终内点匹配集； 该多阶段级联式误匹配剔除处理具体步骤如下： S3-1：全局运动趋势预筛选：基于该初始匹配点对集的全局平移统计特性，进行初步筛选，获得第一匹配集； S3-2：局部运动平滑性验证：基于该第一匹配集的局部邻域匹配密度进行筛选，获得第二匹配集； S3-3：稳健的几何模型精炼：采用随机采样一致性策略对该第二匹配集进行几何模型拟合与提纯，获得最终内点匹配集； S4：基于该最终内点匹配集，计算该第一图像与该第二图像之间的仿射变换矩阵； S5：对于该仿射变换矩阵中的一个图像序列，采用链式累积变换方式对该图像序列中的图像进行对齐，获取第三图像，并对第三图像进行曝光补偿处理，获得第四图像； S6：采用最优路径搜索算法确定该第四图像的重叠区域内视觉代价最小的拼接缝，沿该拼接缝对该第四图像进行羽化融合，获取第五图像； S7：对该第五图像进行裁剪处理，获取目标拼接图像。

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