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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利采用HS-VIT模型的相干自由空间光通信系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121396327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511973125.7，技术领域涉及：H04B10/11；该发明授权采用HS-VIT模型的相干自由空间光通信系统是由刘维;杨森;张邵奇;韩煜祖设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本采用HS-VIT模型的相干自由空间光通信系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种采用HS‑VIT模型的相干自由空间光通信系统，属于光通信技术领域，以解决在复杂湍流条件下SensorlessAO系统波前像差校正精度较差的技术问题，SensorlessAO系统包括高速相机、波前控制器和波前校正器，所述波前控制器通过内部构建HS‑VIT模型识别PFS图像携带的波前特征，所述HS‑VIT模型建立了分层空间增强机制，并应用于VIT模型中的Transformer编码器层；且通过稀疏提示通道自注意力在Transformer编码器层的末端对增强后的特征进行处理，显著提高SensorlessAO系统复杂湍流条件下的校正精度，进一步提升CFSOC系统的通信性能。

本发明授权采用HS-VIT模型的相干自由空间光通信系统在权利要求书中公布了：1.采用HS-VIT模型的相干自由空间光通信系统，包括用于校正波前畸变的无波前传感器自适应光学系统，所述无波前传感器自适应光学系统包括： 高速相机，用于采集波前PFS图像，并将预处理后的所述PFS图像传输给波前控制器； 波前控制器，用于识别出PFS图像携带的波前特征，根据波前特征生成波前校正器的控制电压信号； 波前校正器，接收所述控制电压信号并进行波前畸变校正，输出校正后的光信号传递给分光镜； 其特征在于，所述波前控制器通过内部构建HS-VIT模型识别PFS图像携带的波前特征，所述HS-VIT模型在VIT模型的基本架构上结合卷积模拟自注意力建立了分层空间增强机制，并应用于VIT模型中的Transformer编码器层；且使用自调制特征聚合方法，通过稀疏提示通道自注意力在Transformer编码器层的末端对增强后的特征进行处理，从而智能区分出湍流波前特征中的关键信息与背景噪声； 所述HS-VIT模型在所述波前控制器中的运行流程包括：预处理后的所述PFS图像标记化后生成多个图像块，每个图像块被展平并经过线形层变为一维的特征向量后投影映射到768维的嵌入空间，将可学习的用于分类的特殊令牌添加到每个令牌序列的分支上，表示所有图像块的全局信息，输入由12层Transformer块叠层组成的Transformer编码器层中；在Transformer编码器层的末端加入稀疏提示通道自注意力，最后采用回归头部增强HS-VIT模型的非线性表征能力，使其能够学习从PSF图像的视觉特征到所述波前校正器的控制电压的复杂映射关系； 所述Transformer编码器层中的12层Transformer块每一块包含一个多头注意力机制和一个多层感知机前馈网络，以及残差连接和层归一化；在第3,6,9层的Transformer块结构中加入卷积模拟自注意力。

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