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龙图腾网获悉贵州财经大学申请的专利一种多维数据隐私计算方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121413034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512001392.4，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种多维数据隐私计算方法、装置、设备、介质及产品是由吴宁博;杨晓雪设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多维数据隐私计算方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多维数据隐私计算方法、装置、设备、介质及产品，涉及数据安全与隐私保护领域。所述方法，包括：用户终端获取用户隐私等级，基于用户隐私等级进行个性化隐私预算分配，确定隐私预算分配结果；用户终端根据自适应隐私边界以及隐私预算分配结果，自适应选择隐私保护扰动机制，以进行本地扰动，得到用户多维数据扰动而形成的扰动数据集；聚合服务器端利用扰动数据集进行多维数据联合分布估计，得到联合概率分布估计结果。本申请兼顾用户隐私保护、数据效用精度控制与系统可扩展性，实现高效可控的多维数据隐私计算。

本发明授权一种多维数据隐私计算方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种多维数据隐私计算方法，其特征在于，采用一个隐私处理系统实现；所述隐私处理系统包括：用户终端以及聚合服务器端；所述用户终端与所述聚合服务器端基于网络通信连接； 所述多维数据隐私计算方法，包括： 基于用户终端获取用户隐私等级，并基于所述用户隐私等级进行个性化隐私预算分配，确定隐私预算分配结果； 基于用户终端根据计算的自适应隐私边界以及隐私预算分配结果，自适应选择隐私保护扰动机制，以进行本地扰动，得到用户多维数据扰动而形成的扰动数据集； 基于聚合服务器端根据所述扰动数据集进行多维数据联合分布估计，得到联合概率分布估计结果； 基于用户终端根据计算的自适应隐私边界以及隐私预算分配结果，自适应选择隐私保护扰动机制，以进行本地扰动，得到用户多维数据扰动而形成的扰动数据集，具体包括： 基于用户终端根据计算的自适应隐私边界以及隐私预算分配结果进行隐私保护扰动机制的自适应选择；其中，若，则选择GRR机制；若，则选择OUE机制；为分配的预算结果；为自适应隐私边界； 基于选择的扰动机制进行本地扰动，具体包括： 用户采用GRR机制扰动，以扰动概率保留原始值对应的位置为1，其余为0；否则，以扰动概率从中随机选取一个位置设为1，其余为0，生成扰动向量；为属性维度的候选值数量；此时，属性维度上m位的扰动概率对应的表达式为： ； 为编码向量的第m位；为去除掉第m位由1至组成的序列集合； 用户采用OUE机制扰动，对编码向量中的每一位执行独立扰动，若该位为1，则以扰动概率保留为1，翻转为0；若该位为0，则以扰动概率翻转为1，保留为0，生成扰动向量；此时，属性维度上m位的扰动概率对应的表达式为： ； 基于用户终端将用户的所有属性维度扰动，拼接扰动后的多维数据形成扰动向量，并基于每个用户的多维扰动数据形成扰动数据集；所述扰动数据集是根据个用户的多维扰动数据确定的； 自适应隐私边界是结合广义随机响应机制和最优一元编码机制的最小均方误差计算确定的； 自适应隐私边界对应的表达式为： ； 其中，为自适应隐私边界；为属性维度的候选值数量。

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