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龙图腾网获悉湖北省国土测绘院申请的专利基于区域网平差的遥感影像拼接中匀色方法、系统及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511998592.5，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权基于区域网平差的遥感影像拼接中匀色方法、系统及产品是由谭文专;张小双;熊忠招;李永刚;曹建华;邢小雨;夏宇航;李峥;邵泽兴;陶彣君;吴剑;陈继培;胡海潮;张高娜设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区域网平差的遥感影像拼接中匀色方法、系统及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区域网平差的遥感影像拼接中匀色方法、系统及产品，首先确定测区，对待校正遥感影像采用二阶多项式建立辐射模型；然后根据遥感影像重叠区辐射一致性约束，构建误差矩阵；接着考虑测区中所有遥感影像的重叠区，建立区域网平差模型矩阵；综合考虑像元数量、标准差和色调匹配度三个质量因素，求解质量权矩阵；利用最小二乘法最小化加权残差的平方和，求解参数向量；最后带入参数向量，对测区中每一幅待校正遥感影像，逐幅辐射校正，完成匀色。本发明能够极大程度消除多幅遥感影像在匀色过程中的累积误差，使得多幅遥感影像的匀色具有全局一致性，是一种比现有方法更优的遥感影像拼接中的匀色方法。

本发明授权基于区域网平差的遥感影像拼接中匀色方法、系统及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于区域网平差的遥感影像拼接中匀色方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：确定测区，对测区中待校正的遥感影像，建立辐射模型，并选取参考影像； 步骤2：根据遥感影像重叠区辐射一致性约束，构建重叠区影像两两之间的误差方程，并确定设计矩阵、参数向量、常数向量、误差向量，构建误差矩阵-=； 其中，记参考影像为影像0，根据遥感影像辐射值经辐射校正后在重叠区应满足一致性约束的条件，所述误差方程分为以下两种情况： 1待校正影像与参考影像0有重叠区，则误差方程为： ； 其中：、、为影像的二阶多项式辐射模型参数；和分别对应待校正影像、参考影像0在重叠区像元各自的原始辐射值；为残差； 2待校正影像与待校正影像有重叠区，则误差方程为： ； 其中：、、为影像的二阶多项式辐射模型参数；、、为影像的二阶多项式辐射模型参数；和是对应待校正影像和在重叠区像元各自的原始辐射值；为残差； 针对参考影像0、待校正影像、待校正影像，其中，待校正影像与参考影像0重叠，待校正影像与参考影像0、待校正影像重叠； 则设计矩阵为： 其中，对应影像在影像与影像0的重叠区像元的原始辐射值；对应影像在影像与影像0的重叠区像元的原始辐射值；对应影像在影像与影像的重叠区像元的原始辐射值；对应影像在影像与影像的重叠区像元的原始辐射值； 参数向量其中，、、为影像的二阶多项式辐射模型参数；、、为影像的二阶多项式辐射模型参数； 常数向量；其中，对应影像0在影像与影像0的重叠区像元的原始辐射值；对应影像0在影像与影像0的重叠区像元的原始辐射值； 误差向量；其中，、、为残差； 步骤3：对测区中所有重叠区误差矩阵进行合并，建立区域网平差模型矩阵；其中，A是包含所有重叠区待校正影像的二阶多项式辐射模型参数与残差之间关系的设计矩阵，是包含所有重叠区待校正影像的二阶多项式辐射模型参数的参数向量，L是包含所有重叠区待校正影像的二阶多项式辐射模型辐射一致性目标值的常数向量，是包含所有重叠区待校正影像的二阶多项式辐射模型残差的误差向量； 步骤4：综合考虑像元数量、标准差和色调匹配度三个质量因素，求解质量权重矩阵； 步骤5：利用最小二乘法最小化加权残差的平方和，求解区域网平差模型的参数向量； 步骤6：对测区中每一幅待校正遥感影像，将参数向量中与其对应的参数，逐幅带入步骤1中所述辐射模型进行影像辐射值的校正，完成匀色。

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