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中山大学;清华大学深圳国际研究生院黄维获国家专利权

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龙图腾网获悉中山大学;清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种风力机叶片非定常气动力计算和优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121457398B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610004081.5,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权一种风力机叶片非定常气动力计算和优化方法是由黄维;蓝玉萍;唐荣江;陈文创;黎学优;马会环;李彬彬设计研发完成,并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种风力机叶片非定常气动力计算和优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种风力机叶片非定常气动力计算和优化方法。该方法基于势流理论,通过建立拉普拉斯控制方程并设定相应边界条件,导入由多个翼型构成的风力机几何模型;采用边界元法将叶片表面离散为由涡线组成的涡格,通过分配初始涡强度、求解线性矩阵获得涡强,并依据毕奥‑萨伐尔定律迭代计算速度场与压力场;进而基于库塔‑如科夫斯基定理计算叶片气动力及能量输出系数,并通过与实验数据对比进行非线性修正,确保计算精度。本发明兼顾了计算效率与准确性,精度优于叶素动量理论,计算资源消耗低于计算流体力学方法,适用于风力机设计阶段的气动性能评估与优化。

本发明授权一种风力机叶片非定常气动力计算和优化方法在权利要求书中公布了:1.一种风力机叶片非定常气动力计算和优化方法,其特征在于,包括以下步骤: A1、建立流场控制方程并设定边界条件,其中所述流场为无粘、无旋、不可压缩的流体,且控制方程为拉普拉斯方程,边界条件包括风力机叶片边缘的流体速度与叶片边缘垂直,以及远场边界条件,使得诱导产生的速度对远场没有影响; A2、导入风力机几何模型,包括多个翼型,每个翼型由横纵坐标确定的二维曲线构成,通过设定每个翼型的扭转角度和弦长进行建模,每个翼型的位置由风力机叶片的相对半径确定; A3、划分涡格,采用边界元方法对叶片几何模型表面进行离散化,形成涡格,每条涡线代表环量,多根涡线组成整个风力机叶片的涡格; A4、流场计算及时间步迭代,根据翼型的初始攻角和气动力系数,为离散涡格的每个涡分配初始涡强度,求解线性矩阵得到每个涡的涡强,进一步根据毕奥-萨伐尔定律得到风力机叶片的速度场和压力场;步骤A4具体包括:A4.1:根据翼型的初始攻角和气动力系数,为离散涡格的每个涡分配初始涡强度,作为流场计算的初始条件;A4.2:利用控制方程和涡格离散化,构建一个线性矩阵,并通过求解该矩阵得到每个涡的涡强;A4.3:应用毕奥-萨伐尔定律,计算风力机叶片在初始时刻的速度场和压力场;A4.4:基于得到的速度场,迭代计算每一步的速度场和压力场; A6、气动力及能量输出系数计算,根据库塔-如科夫斯基定理,通过涡强度得到叶片升力,将每个涡格单元的气动力积分求和得到整个风力机叶片的升力和推力,计算无量纲系数CL和CD表示升力和阻力特性,以及反映风机能量输出能力的系数; A7、非线性修正,将步骤A4至A6的计算结果与实验数据进行对比,以识别并量化模型预测与实际观测之间的偏差;基于对比分析结果,对涡格模型中的气动力参数进行非线性修正,通过迭代过程,直到模型预测与实验数据之间的误差低于设定值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中山大学;清华大学深圳国际研究生院,其通讯地址为:510275 广东省广州市新港西路135号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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