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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利学龄前儿童的远距离口呼吸状态检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121459411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610007753.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权学龄前儿童的远距离口呼吸状态检测方法及装置是由黄诗怡;庄靖怡;郑锦杰;项文杰;朱建清;曾焕强设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本学龄前儿童的远距离口呼吸状态检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种学龄前儿童的远距离口呼吸状态检测方法及装置，涉及图像检测领域，包括：将视频帧输入到经训练的远距离口呼吸状态检测模型，先经过骨干网络，其中第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块和SPPF模块分别输出第一特征、第二特征、第三特征和第四特征，分别进行逐梯度融合，得到4个语义特征，再输入到远距离跨感受野动态注意力模块中，依次经过空洞聚焦融合模块和三路径特征级联协同模块提取得到强化特征；第一特征、第二特征、第三特征和强化特征输入到颈部网络中，得到4个注意力特征并经过多阶递归自聚合模块，得到聚合特征再输入到检测头，输出口呼吸状态类别概率和目标框。本发明解决现有检测模型精度低的问题。

本发明授权学龄前儿童的远距离口呼吸状态检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种学龄前儿童的远距离口呼吸状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建基于改进YOLO的远距离口呼吸状态检测模型并训练，得到经训练的远距离口呼吸状态检测模型；所述远距离口呼吸状态检测模型在YOLO网络的骨干网络中的SPPF模块与颈部网络中的上采样单元之间增加远距离跨感受野动态注意力模块，并在所述颈部网络和检测头之间增加多阶递归自聚合模块；所述远距离跨感受野动态注意力模块包括依次连接的空洞聚焦融合模块和三路径特征级联协同模块； 获取包含待检测学龄前儿童的视频帧，将所述视频帧输入到所述经训练的远距离口呼吸状态检测模型，先经过骨干网络，所述骨干网络中的第一特征提取模块、第二特征提取模块、第三特征提取模块和SPPF模块分别输出第一特征、第二特征、第三特征和第四特征，所述第一特征、第二特征、第三特征和第四特征分别进行逐梯度融合，得到4个语义特征，4个语义特征输入到所述远距离跨感受野动态注意力模块中，先经过所述空洞聚焦融合模块进行自适应融合，得到聚焦融合特征，所述空洞聚焦融合模块具体包括： 将4个语义特征先分别依次进行最大池化操作与平均池化操作，再通过空洞卷积操作，提取得到4个中间特征，如下式所示： ； 其中，表示第个语义特征，表示第个中间特征，，表示全局平均池化操作，表示空洞卷积操作，表示全局最大池化操作； 将每个中间特征与其对应的权重进行Hadamard乘积操作，再在通道维度上进行拼接，得到所述聚焦融合特征，如下式所示： ； 其中，表示Hadamard乘积操作，表示第个权重，表示聚焦融合特征；所述聚焦融合特征经过所述三路径特征级联协同模块，提取得到强化特征，所述三路径特征级联协同模块的计算过程如下式所示， ； 其中，和分别表示通道语义聚焦模块与空间语义聚焦模块对应的函数，表示强化特征；所述第一特征、第二特征、第三特征和强化特征输入到所述颈部网络中，得到4个注意力特征，4个注意力特征经过所述多阶递归自聚合模块，得到聚合特征，所述聚合特征经过所述检测头，输出对应的口呼吸状态类别概率和目标框，根据所述口呼吸状态类别概率确定为口呼吸或正常呼吸。

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