应急管理部天津消防研究所冯宗蕊获国家专利权
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龙图腾网获悉应急管理部天津消防研究所申请的专利一种现场快速预测泡沫灭火剂表面张力的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121499320B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610036182.0,技术领域涉及:G01N13/02;该发明授权一种现场快速预测泡沫灭火剂表面张力的方法是由冯宗蕊;胡成;郝天姿;包志明;申凯亮;靖立帅;陈涛;张宪忠设计研发完成,并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种现场快速预测泡沫灭火剂表面张力的方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种现场快速预测泡沫灭火剂表面张力的方法,包括如下步骤,S1、对不同类型的泡沫灭火剂在不同温度条件下的表面张力进行采集;S2、以第一表面张力和热电偶测量的温度为输入数据,第二表面张力为输出数据;S3、建立机器学习模型;S4、模型参数初始化后,建立输入数据和输出数据的映射关系;S5、重新采集第一表面张力和温度作为输入数据,采用机器学习模型对第二表面张力的数据进行预测。本发明所述的方法,基于高速摄像和图像识别改进最大气泡压力法,结合温度补偿和机器学习模型对灭火救援现场泡沫灭火剂表面张力进行预测,可满足现场表面张力测量操作方便、装置结构简单及表面张力测量结果准确性高的要求。
本发明授权一种现场快速预测泡沫灭火剂表面张力的方法在权利要求书中公布了:1.一种现场快速预测泡沫灭火剂表面张力的方法,其特征在于:包括如下步骤, S1、对不同类型的泡沫灭火剂在不同温度条件下的表面张力进行采集; S2、设定第一表面张力和温度为输入数据,设定第二表面张力为输出数据,并对输入数据和输出数据进行预处理; S3、建立基于温度补偿的预测泡沫灭火剂表面张力的机器学习模型; S4、模型参数初始化后,采用步骤S2中的第一表面张力、温度作为输入数据,第二表面张力作为输出数据,建立输入数据和输出数据的映射关系; S5、重新采集第一表面张力和温度作为输入数据,采用机器学习模型对第二表面张力的数据进行预测,获得泡沫灭火剂表面张力的现场快速准确预测结果; 步骤S2中,所述第一表面张力是以最大气泡压力法测量的表面张力,以第一表面张力和热电偶测量的温度为输入数据,输入矢量表示为[γ_mbp,T]; 第二表面张力是铂金环法测量的表面张力,铂金环法测量的表面张力为输出数据,输出矢量表示为[γ_ring]; 所述对输入数据和输出数据进行预处理,预处理包括对输入数据进行归一化处理,采用Min-Max方法将输入向量映射到[0,1]区域内: 其中,xi为原始数据;xmin为原始数据中的最小数据;xmax为原始数据中的最大数据;xnor为归一化处理后的数据; 对输出数据的预处理采用下式: 其中,yi为原始数据;ynor为处理后的数据。
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