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龙图腾网获悉禾丰食品股份有限公司申请的专利一种近红外光谱油脂有效能值的定量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121499420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610038316.2，技术领域涉及：G01N21/3577；该发明授权一种近红外光谱油脂有效能值的定量预测方法及系统是由吴振洲;张敏;李晓丽;史莹;朱信刚;王玥;魏诗蒙;徐阳;刘立萌;袁亚利设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种近红外光谱油脂有效能值的定量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及近红外光谱分析在动物营养评价中的应用技术领域，公开了一种近红外光谱油脂有效能值的定量预测方法及系统，包括：获取老旧光谱仪采集的新品种油脂已标注光谱‑能值样本对作为目标域适配数据集，获取相同常规油脂样本在老旧仪器与标准仪器上采集的配对光谱数据；基于共享维度索引集合从源域能值预测系数中提取迁移初始化参数，生成双域适配后的目标域预测系数向量；对待测新品种油脂光谱进行仪器偏移消除并投影至共享维度子空间后，与所述目标域预测系数向量进行内积运算，输出有效能值预测数值。本发明解决了新品种油脂在老旧光谱仪上面临的样本域与仪器域双重不匹配条件下能值预测能力快速建立的技术问题。

本发明授权一种近红外光谱油脂有效能值的定量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种近红外光谱油脂有效能值的定量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取老旧光谱仪采集的新品种油脂已标注光谱-能值样本对作为目标域适配数据集，获取常规油脂在标准仪器状态下采集的已标注光谱-能值数据作为源域基准数据集，获取相同常规油脂样本在老旧仪器与标准仪器上采集的配对光谱数据； 利用所述配对光谱数据计算仪器域偏移基向量矩阵，基于仪器累积使用时长生成当前时刻的仪器域漂移补偿向量； 对所述源域基准数据集光谱和目标域适配数据集光谱分别进行降维处理并计算子空间基向量之间的相关系数序列，识别相关系数高于阈值的共享维度索引集合，生成品种域偏移基向量矩阵； 对所述目标域适配数据集中的光谱样本，利用所述仪器域漂移补偿向量和所述品种域偏移基向量矩阵进行联合正交投影分解，将仪器偏移分量消除后生成仪器归一化光谱向量； 所述利用仪器域漂移补偿向量和品种域偏移基向量矩阵进行联合正交投影分解，包括： 计算目标域光谱向量在仪器域漂移补偿向量方向上的投影分量作为仪器偏移分量； 将所述仪器偏移分量从目标域光谱向量中减除，生成仪器归一化光谱向量； 其中，所述仪器域漂移补偿向量基于常规油脂配对数据构建，所述品种域偏移基向量矩阵基于子空间典型相关的关系构建，两者在本方法框架下达到正交； 基于共享维度索引集合从源域能值预测系数中提取迁移初始化参数，利用所述仪器归一化光谱向量与能值标签进行约束优化，生成双域适配后的目标域预测系数向量； 对待测新品种油脂光谱进行仪器偏移消除并投影至共享维度子空间后，与所述目标域预测系数向量进行内积运算，输出有效能值预测数值。

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