买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种脑卒中病灶检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610030867.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种脑卒中病灶检测方法及系统是由喻莉;尚曹志设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑卒中病灶检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脑卒中病灶检测方法及系统，属于医学图像检测技术领域。提取得到脑部图像的融合特征图；针对每一个区域类型，获取类原型集合中与融合特征图中的每一个像素点位置处的特征相似度最高的携带对应区域类型标签的代表性特征，进而确定融合特征图中每一个像素点位置所属的区域类型，从而得到对应的伪标签图；类原型集合包括不同区域类型的代表性特征，在系统的训练过程中得到，通过高斯混合模型分别计算记忆库中不同区域类型的特征分布；针对每一个区域类型，基于其特征分布进行采样，得到多个代表性特征；本发明中的类原型集合具备了真正的全局上下文感知能力，能够更清晰地区分病灶与各种复杂的背景结构，能够准确地实现脑卒中检测。

本发明授权一种脑卒中病灶检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脑卒中病灶检测系统，其特征在于，包括： 特征提取模块，用于提取输入的脑部图像的多个尺度的特征图，并分别缩放至同一预设大小，然后在通道维度上进行拼接，得到融合特征图F；分类器，用于将融合特征图F映射为逻辑预测分数图，进而得到脑部图像是否为脑卒中图像的分类结果；区域检测模块，用于当脑部图像为脑卒中图像时，将融合特征图F输入至概率图生成模块中，得到对应的前景和背景区域类型下的概率图；对于特征图F中的每一个像素点位置p，比较两个区域类型下的概率图中对应像素点位置处的概率值大小，将较大像素值所对应的区域类型作为位置p所属的区域类型，从而得到特征图F所对应的伪标签图，进而得到脑部图像中脑卒中病灶区域的检测结果；所述概率图生成模块用于针对每一区域类型，获取类原型集合中与输入的融合特征图T中的每一个像素点位置p'处的特征相似度最高的携带对应区域类型标签的代表性特征，将与的余弦相似度经过ReLU函数处理后，得到位置p'属于对应区域类型的概率，进而构建得到对应区域类型下的概率图； 其中，区域类型包括：前景区域和背景区域；类原型集合在系统的训练过程中得到；在系统的训练过程中，每输入一个脑部图像样本，则将该脑部图像样本经由特征提取模块提取得到的融合特征图输入至类原型生成模块中，得到携带有区域类型标签的代表性特征，并加入到类原型集合中； 类原型生成模块用于基于输入的融合特征图F'生成对应的类激活图；将类激活图中激活值大于预设阈值的区域作为前景区域，将类激活图中激活值为0的区域作为背景区域；从特征图F'中分别获取属于前景区域的每个像素点位置处特征和属于背景区域的每个像素点位置处的特征，并保存至记忆库中；通过高斯混合模型分别计算记忆库中不同区域类型的特征分布；针对每一个区域类型，基于其特征分布进行采样，得到多个代表性特征，并使所得的每一个代表性特征携带对应区域类型标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。