浙江大华技术股份有限公司李先飞获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种模型训练的方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021716B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111246523.0，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权一种模型训练的方法、系统及电子设备是由李先飞;王龙;陈立力;周明伟设计研发完成，并于2021-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型训练的方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：一种模型训练的方法、系统及电子设备，该方法包括：获取标准数据以及原始数据，建立标准数据与原始数据的第一关联关系，并获得训练样本，根据标准数据与现实数据的语义相似度，建立所述标准数据与所述现实数据的第二关联关系，根据所述第一关联关系以及所述第二关联关系，获得初始图谱数据，并将所述训练样本放入所述初始图谱数据中，将所述初始图谱数据放入图神经网络模型中进行N次训练，获得N个损失值，将所述N个损失值中最小损失值对应的训练模型作为预测模型，通过上述方法对初始图谱数据进行学习训练，获得预测模型，在输入字段进行匹配时，能够通过预测模型筛选出最小损失值对应的数据元，提高了字段关联的结果的准确度。
本发明授权一种模型训练的方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练的方法，其特征在于，包括： 获取标准数据以及原始数据，建立所述标准数据与所述原始数据的第一关联关系，并获得训练样本，其中，原始数据为各个企业中未经过任何处理的数据表； 根据所述标准数据与现实数据的语义相似度，建立所述标准数据与所述现实数据的第二关联关系，其中，所述现实数据是经过规范化处理后的原始数据； 根据所述第一关联关系以及所述第二关联关系，获得初始图谱数据，并将所述训练样本放入所述初始图谱数据中； 将所述初始图谱数据放入图神经网络模型中进行N次训练，获得N个损失值，其中，N为正整数； 将所述N个损失值中最小损失值对应的训练模型作为预测模型，其中，损失值反映预测模型的预测结果准确度。
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