尤帕斯公司P·辛格获国家专利权
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龙图腾网获悉尤帕斯公司申请的专利使用机器学习自动激活和配置机器人流程自动化工作流获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114586040B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080072406.4,技术领域涉及:G06N3/006;该发明授权使用机器学习自动激活和配置机器人流程自动化工作流是由P·辛格;A·麦戈尼尔设计研发完成,并于2020-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用机器学习自动激活和配置机器人流程自动化工作流在说明书摘要公布了:公开了使用机器学习ML自动激活和配置机器人流程自动化RPA工作流。可以基于一个或者多个概率性ML模型来开启或者关闭RPA工作流的一个或者多个部分。RPA机器人可以被配置为修改参数、确定提供多少特定资源、确定更优的阈值等。因此,实现ML的这种RPA工作流可以是确定性逻辑和概率性逻辑的混合,并且可以通过重训练ML模型、调整置信度阈值、使用局部全局置信度阈值、提供或者调整局部置信度阈值的修正量随时间进行学习和改进,实现监控ML模型性能的监管系统等。
本发明授权使用机器学习自动激活和配置机器人流程自动化工作流在权利要求书中公布了:1.一种计算机实现的方法,包括: 当执行机器人流程自动化RPA工作流的概率性活动时,由RPA机器人调用多个机器学习ML模型; 由所述RPA机器人从所述多个ML模型接收多个置信度值; 将所述多个置信度值组合以确定全局置信度值; 响应于所述全局置信度值不超过置信度阈值: 经由所述概率性活动,在所述概率性活动后由所述RPA机器人关闭工作流部分;以及 响应于所述全局置信度值超过所述置信度阈值: 经由所述概率性活动,在所述概率性活动后,由所述RPA机器人开启所述工作流部分,以及 在所述概率性活动后,由所述RPA机器人执行所述工作流部分,其中 所述RPA机器人在所述概率性活动中确定所述全局置信度值是否超过所述置信度阈值, 所述RPA机器人在所述工作流的流程已经运行了预定次数之后提高或者降低所述置信度阈值,并且 在所述概率性活动之后,开启或关闭所述工作流部分包括修改所述RPA工作流内的活动参数。
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