买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国家基础地理信息中心申请的专利遥感图像检索方法、装置、电子设备和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114610938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210226180.X，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权遥感图像检索方法、装置、电子设备和计算机可读介质是由武昊;张俊;侯东阳;蔡彩;王思远设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感图像检索方法、装置、电子设备和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了遥感图像检索方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的具体实施方式包括：接收待处理遥感图像；将上述待处理遥感图像导入预先训练的多尺度图像识别模型，得到目标图像特征，其中，上述多尺度图像识别模型用于获取遥感图像在预设尺度下的图像特征，并将上述预设尺度下的图像特征融合为目标图像特征；基于上述目标图像特征，从预设的图像库中匹配出对应上述待处理遥感图像的目标图像。该实施方式提高了获取对应待处理遥感图像的目标图像的准确性和有效性。

本发明授权遥感图像检索方法、装置、电子设备和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像检索方法，包括： 接收待处理遥感图像； 将所述待处理遥感图像导入预先训练的多尺度图像识别模型，得到目标图像特征，其中，所述多尺度图像识别模型用于获取遥感图像在预设尺度下的图像特征，并将所述预设尺度下的图像特征融合为目标图像特征； 基于所述目标图像特征，从预设的图像库中匹配出对应所述待处理遥感图像的目标图像； 其中，所述多尺度图像识别模型包括多尺度卷积层，所述多尺度卷积层包含至少一个卷积核；以及所述将所述待处理遥感图像导入预先训练的多尺度图像识别模型，得到目标图像特征，包括：在多尺度卷积层中，使用不同扩张率的卷积核提取待处理遥感图像不同尺度的特征；将所述不同尺度的特征融合为对应所述待处理遥感图像的目标图像特征； 所述多尺度图像识别模型包括软化池，所述软化池用于获取图像细节；以及所述在多尺度卷积层中，使用不同扩张率的卷积核提取待处理遥感图像不同尺度的特征，包括：通过对应的卷积核获取对应待处理遥感图像的多尺度图像特征；通过所述软化池使得所述多尺度图像特征在池化过程中保留细节特征； 所述多尺度图像识别模型通过以下步骤训练得到：通过训练样本图像集合训练得到所述多尺度图像识别模型，训练过程中的约束条件包括，使用中心损失减小同一类别图像的特征类内差异，以及使用交叉熵损失约束图像分类；所述约束条件通过以下公式体现： 其中，为中心损失；为训练样本的图像特征；为第i个训练样本的真实类别；为每个训练样本对应的类别中心；m为训练样本的总数量；为2-范数公式； 为交叉熵损失；k为输入图像的预测类别；K为图像类别总数；为优化阈值，L为总损失； q为的分布，q＝1，q＝0；p为输入为时，预测类别为k的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家基础地理信息中心，其通讯地址为：100089 北京市海淀区莲花池西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。