西部数据技术公司K·古纳姆获国家专利权
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龙图腾网获悉西部数据技术公司申请的专利卷积神经网络中用于稀疏张量的灵活加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114730374B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080081131.0，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权卷积神经网络中用于稀疏张量的灵活加速器是由K·古纳姆;A·库尔卡尼;Z·班迪克设计研发完成，并于2020-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本卷积神经网络中用于稀疏张量的灵活加速器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种具有乘法电路的系统，该乘法电路具有多个乘法器。该多个乘法器中的每个乘法器被配置为接收数据值和权重值以在机器学习应用程序的卷积操作中生成乘积值。该系统还包括累加器和寄存器组，该累加器被配置为从该多个乘法器中的每个乘法器接收该乘积值，该寄存器组被配置为存储该卷积操作的输出。该累加器被进一步配置为接收存储在该寄存器组中的值的一部分，并且将值的所接收到的部分与这些乘积值组合以生成组合值。该寄存器组被进一步配置为用这些组合值替换值的该部分。
本发明授权卷积神经网络中用于稀疏张量的灵活加速器在权利要求书中公布了：1.一种用于对划分成多个子特征映射图的稀疏输入特征映射图执行计算的系统，每个子特征映射图根据所述子特征映射图中零值的百分比具有相应的稀疏性，使得满足的所述多个子特征映射图中的每个子特征映射图的稀疏性在预先确定的阈值范围内，所述系统包括： 乘法电路，所述乘法电路包括多个乘法器，所述多个乘法器中的每个乘法器被配置为接收数据值和权重值以在机器学习应用程序的卷积操作中生成乘积值，所述数据值是多个子特征映射图中的一个子特征映射图的一部分，所述多个子特征映射图是从输入特征映射图生成的； 累加器，所述累加器被配置为从所述多个乘法器中的每个乘法器接收所述乘积值；和 寄存器组，所述寄存器组被配置为存储所述卷积操作的输出， 其中所述累加器被进一步配置为接收存储在所述寄存器组中的值的一部分，并且将值的所接收到的部分与所述乘积值组合以生成组合值；并且 其中所述寄存器组被进一步配置为用所述组合值替换值的所述部分。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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