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龙图腾网获悉精工爱普生株式会社申请的专利信息处理方法、信息处理装置及计算机程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114863159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210114402.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权信息处理方法、信息处理装置及计算机程序是由西村秦;渡边亮基;仓沢光设计研发完成，并于2022-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息处理方法、信息处理装置及计算机程序在说明书摘要公布了：提供一种提取反映了输入数据的细微特征的中间层的特征，并进行被判别数据的类别判别的信息处理方法、信息处理装置及计算机程序。信息处理方法包括：a关于多个类别中的每一个准备在向向量神经网络型的机器学习模型输入了多个示教数据时得到的已知特征光谱组的工序；以及b使用机器学习模型和已知特征光谱组来执行被判别数据的类别判别处理的工序。步骤b包括：b1根据被判别数据向机器学习模型的输入来计算特征光谱的工序；b2运算特征光谱与关于多个类别中的每一个的已知特征光谱组的按类别的相似度的工序；以及b3根据按类别的相似度来判别被判别数据的类别的工序。

本发明授权信息处理方法、信息处理装置及计算机程序在权利要求书中公布了：1.一种信息处理方法，其特征在于， 是使用存储了具有多个向量神经元层的向量神经网络型的机器学习模型的计算机来判别被判别数据的类别的方法，所述信息处理方法包括： a关于多个类别中的每一个准备已知特征光谱组的工序；以及 b使用所述机器学习模型和所述已知特征光谱组来执行所述被判别数据的类别判别处理、从而来判别物体或者判别印刷介质的种类或者判定工业制品是否是良品的工序， 所述已知特征光谱组是当向所述机器学习模型输入了对应于预定类别的多个分光数据时从所述多个向量神经元层中的特定层的多个节点的输出得到的特征光谱组， 所述工序b包括： b0通过分光测定器对判别对象的物体或者印刷介质或者工业制品进行分光测定，从而取得分光数据作为所述被判别数据的工序； b1根据所述被判别数据向所述机器学习模型的输入，由所述特定层的所述多个节点的输出来计算特征光谱的工序； b2运算所述特征光谱与关于所述多个类别中的每一个的所述已知特征光谱组的按类别的相似度的工序；以及 b3根据所述按类别的相似度来判别所述被判别数据的类别的工序。

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