网易(杭州)网络有限公司曾豪获国家专利权
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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利三维面部生成方法和装置、三维面部重演方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898034B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210402505.5，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权三维面部生成方法和装置、三维面部重演方法和装置是由曾豪;张智勐;张唯;丁彧;吕唐杰;范长杰;胡志鹏设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本三维面部生成方法和装置、三维面部重演方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种三维面部生成方法和装置，三维面部重演方法和装置，其中，所述生成方法包括：基于目标表情编码网络模型，获取包含第一身份对象的第一图像的表情向量；所述第一图像为面部具有遮挡物的图像；将所述表情向量，以及包含第二身份对象的第二图像，输入到目标面部生成网络模型中，确定将所述第一图像的表情向量迁移到所述第二图像中所述第二身份对象面部的目标图像；使得第一图像中第一身份对象的面部区域即便在具有遮挡物的情况下，依然能够识别出表情向量，并迁移到第二图像的第二身份对象的面部，从而提高面部表情迁移的准确性，同时提高面部表情在遮挡情况下迁移的鲁棒性。
本发明授权三维面部生成方法和装置、三维面部重演方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种三维面部生成方法，其特征在于，包括： 获取包含第一身份对象的视频信息和包含第二身份对象的面部静态图像，所述视频信息包括面部具有遮挡物的视频帧图像，所述视频帧图像为第一图像； 基于目标表情编码网络模型，获取所述包含第一身份对象的第一图像的表情向量，其中，所述目标表情编码网络模型为基于面部具有遮挡物的表情图像进行训练确定的模型； 根据所述视频信息的播放时序，将所述表情向量，以及将所述包含第二身份对象的面部静态图像作为第二图像，输入到目标面部生成网络模型中，获取将所述第一图像的表情向量迁移到所述第二图像中的目标面部序列帧图像，其中，所述目标面部生成网络模型为基于具有相同身份的图像对应的不同表情进行表情迁移训练确定的模型； 将所述目标面部序列帧图像按照所述播放时序进行合并处理，获取将所述表情向量迁移到所述面部静态图像上的面部重演视频。
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