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龙图腾网获悉上海西井信息科技有限公司申请的专利模型量化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114936619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210706952.X，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权模型量化方法、装置、设备及存储介质是由谭黎敏;赵钊;魏中平设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型量化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种模型量化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：使用整数算法执行用于图像处理的transformer模型的多个算子，所述transformer模型的多个算子包括线性算子和非线性算子，其中，所述线性算子包括矩阵乘法算子，所述矩阵乘法算子采用对称量化将浮点值量化为整数值；所述非线性算子包括激活函数算子以及层归一化算子，所述激活函数算子采用多项式拟合将浮点值量化为整数值，所述层归一化算子采用输入数据在通道维度上的均值和标准差来将浮点值量化为整数值。本发明对transformer算子进行量化，使得用于进行自然语言的transformer模型的推理工作基于整形运算，使其真正能够落地部署到FPAG芯片上进行实际应用。

本发明授权模型量化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型量化方法，其特征在于，包括： 使用整数算法执行用于图像处理的transformer模型的多个算子，所述transformer模型的多个算子包括线性算子和非线性算子， 其中，所述线性算子包括矩阵乘法算子，所述矩阵乘法算子采用对称量化将浮点值量化为整数值； 所述非线性算子包括激活函数算子以及层归一化算子，所述激活函数算子采用多项式拟合将浮点值量化为整数值，所述层归一化算子采用输入数据在通道维度上的均值和标准差来将浮点值量化为整数值，所述激活函数算子包括高斯误差线性算子，所述高斯误差线性算子按如下多项式拟合公式将浮点值量化为整数值： 其中，i-GELUx为量化后的整数值，x为量化前的浮点值，Lx＝sgnx[aclip|x|,max＝-b+b+1]，其中，sgn为符号函数，a和b为拟合所述高斯误差线性算子的激活函数的曲线获得的二阶多项式参数，a为-0.2至-0.3，b为-1.7至-1.8，所述层归一化算子根据如下公式将浮点值量化为整数值： 其中，为量化后的整数值，x为量化前的整数值，μ和σ是x在通道维度上的均值和标准差。

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