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龙图腾网获悉昆明能讯科技有限责任公司申请的专利一种变电设备缺陷自动审核方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114996468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111536722.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种变电设备缺陷自动审核方法及存储介质是由张小波;李晓帆设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变电设备缺陷自动审核方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变电设备缺陷自动审核方法及存储介质，该方法包括变电一次接线图生成基础图谱、变电设备缺陷数据生成变电设备缺陷知识图谱、知识图谱的图嵌入表示、基于XGBoost的变电设备缺陷自动审核模型、进行缺陷的审核等步骤，该方法结合了变电设备的拓扑关系数据、变电设备缺陷历史数据、知识图谱和人工智能算法，能有效地避免人工审核带来的所有问题，采用科学的方法来提升自动化审核的准确性，为后续合理地安排变电设备消缺工作提供全方位的技术支撑。

本发明授权一种变电设备缺陷自动审核方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种变电设备缺陷自动审核方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，变电一次接线图生成基础图谱，采用属性图模型数据库Neo4J作为知识图谱的数据库管理系统，将变电站中的设备和拓扑关系转换为图数据库中的节点Node和关系Relationship；首先，将变电站一次接线图的SVG文件作为输入，通过Java程序将SVG文件解析为DOM树，将DOM树中的开关、变压器以及母线转换为图数据库的节点Node，将电压等级、厂家以及投运年限字段解析为节点Node的属性Property；其次，将导线以及引线解析为图数据库的关系Relationship，并对变电站一次接线图进行一定的简化，只保留变电站中的关键拓扑关系和关键设备，最终形成变电一次接线图的基础图谱； 步骤2，变电设备缺陷数据生成变电设备缺陷知识图谱 解析变电设备缺陷的历史数据，对于历史数据中的结构化信息直接作为缺陷节点的属性值加入知识图谱；对于历史数据中的非结构化的文本信息转换为知识图谱中的节点和关系；所述结构化信息包括：所属单位、所属设备ID、电压等级、缺陷表象和缺陷描述字段信息； 步骤3，知识图谱的图嵌入表示 采用结合了深度优先搜索和广度优先搜索的node2vec方法，将知识图谱中的节点Node转换为低维稠密向量，其目标是给定每个顶点条件下，令其近邻顶点出现的概率最大，目标函数如下： ； 其中，u表示变电缺陷知识图谱中的任意历史缺陷节点，V表示所有节点的集合，fu表示将节点u映射为向量的映射函数；NSu表示通过采样策略S得到的节点u的邻近节点集合，ni表示集合NSu中的任意节点；Zu为归一化因子，且； 步骤4，基于XGBoost构建变电设备缺陷自动审核模型 将步骤3得到知识图谱中所有历史缺陷节点向量作为记为X，将历史缺陷节点的人工审核结果记为Y，采用XGBoost构建有监督的分类模型，最终将分类模型保存为model文件； 步骤5，进行缺陷的审核 在发生新缺陷H时，按照步骤2将新缺陷H加入变电缺陷知识图谱得到节点N，按照步骤3获得节点N的向量化表示X’； 读取步骤4生成的model文件，将X’输入模型，得到自动审核结果Y’。

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