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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司;长园深瑞继保自动化有限公司申请的专利基于半监督MD算法的继电保护系统风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210550103.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于半监督MD算法的继电保护系统风险评估方法及系统是由叶远波;章昊;李端超;王同文;汪胜和;汪伟;程晓平;王栋;王薇;项忠华;陈晓东;刘宏君;赵子根;丛雷设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于半监督MD算法的继电保护系统风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：基于半监督MD算法的继电保护系统风险评估方法及系统，属于电力系统继电保护技术领域，解决现有评估方法存在的适应性与自我修正能力差以及主观性强的问题；通过建立基于层次分析法的继电保护系统的运行状态评估模型，作为半监督MD算法的训练集，对其进行权重计算，对继电保护装置的运行状态进行岭函数模糊处理，对建立起的训练集进行机器算法学习以排除模糊处理后的主观性缺陷，对比其他机器学习算法，本发明的所提出的基于半监督的MD算法，来描述变量之间的相关性不受维度的影响，处理多变量高维样本之间的距离度量学习方面具有很大的优势，对训练集规模的要求最低，预测结果好，结果准确。

本发明授权基于半监督MD算法的继电保护系统风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于半监督MD算法的继电保护系统风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、选取M-C装置、合并单元、保护装置和智能终端的静态和实时参数作为评估指标，对评估指标进行权重计算，并建立基于AHP模糊综合算法的状态评估模型；所述的对评估指标进行权重计算的方法具体如下：采用九级判断表通过两两比较，得到重要度比较矩阵，并对重要度比较矩阵进行处理得到判断矩阵；利用安全性随机指标对判断矩阵进行一致性检查，再通过变换矩阵得到M-C装置、合并单元、保护装置和智能终端的判断矩阵，并计算出M-C装置、合并单元、保护装置和智能终端的评估指标权重； S2、建立基于半监督MD算法的继电保护系统风险评估模型，以克服模糊综合算法的主观性缺陷，具体方法如下： 所述的半监督MD算法的成本函数为： 计算得到满足下式中的的值： 总体样本G指数为m＝24，高维数据样本的均值向量为μ＝μ1,μ2,…,μ24'，总体样本G与单个样本X＝x1,x2,…,x24'之间的MD是： d2X,G＝X-μ'∑X-μ-1 评估指标之间的协方差为： 其解公式表示为： 式中，N0为标记样本的数量；是隐式层节点的数量；是标记的样本向量；n是样本向量的维数；是的类标记样本向量；C是网络的输出节点数；wi＝[wi1,…,win]T是输入节点和隐式层节点之间的输入权重向量；bi是节点i的偏移量；g是隐式层节点的激活函数；βi＝[βi1,βi2,…,βiC]T为隐式层节点与输出节点之间的输出权向量；Ne是扩展样本的数量；是扩展样本向量；是的类标记样本向量；H0为标记样本集的隐藏层输出矩阵；β是权重的输出矩阵；T0为标记样本的类别标记矩阵；He为扩展样本的隐藏层输出矩阵；Te是扩展样本的类标记矩阵。

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