Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 深圳绿米联创科技有限公司王丹丹获国家专利权

深圳绿米联创科技有限公司王丹丹获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉深圳绿米联创科技有限公司申请的专利基于行为监测的设备控制方法、装置、设备和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115167191B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210409903.X,技术领域涉及:G05B19/042;该发明授权基于行为监测的设备控制方法、装置、设备和系统是由王丹丹设计研发完成,并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

基于行为监测的设备控制方法、装置、设备和系统在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于行为监测的设备控制方法、装置、设备和系统。所述基于行为监测的设备控制方法包括:对目标对象的行为监测数据进行特征提取,得到行为特征;对行为特征进行第一行为评估处理,得到第一评估结果;对行为特征进行第二行为评估处理,得到第二评估结果;根据第一评估结果和第二评估结果,识别所目标对象的目标行为状态,并基于目标行为状态对目标对象所处空间下的设备进行调节。采用本方案能够提高设备控制过程的智能程度。

本发明授权基于行为监测的设备控制方法、装置、设备和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于行为监测的设备控制方法,其特征在于,所述方法包括: 对目标对象的行为监测数据进行特征提取,得到心率维度的一阶导数、标准差和极差,呼吸率维度的一阶导数、标准差和极差,以及体动次数; 通过第一行为评估策略对心率维度的一阶导数、标准差和极差进行打分,得到心率维度对应的第一处理结果;通过第一行为评估策略对呼吸率维度的一阶导数、标准差和极差进行打分,得到呼吸率维度对应的第一处理结果;通过第一行为评估策略对体动次数进行打分,得到体动维度对应的第一处理结果; 获取第一自学习参数;所述第一自学习参数基于历史数据中第一行为状态所对应的第一时间区间确定得到,若当前时间位于所述第一时间区间内,则相对于当前时间不位于所述第一时间区间内的情况,所述第一自学习参数增大;所述第一时间区间是通过历史数据统计得到的、第一行为状态最频繁发生的时间区间; 将心率维度、呼吸率维度和体动维度分别对应的第一处理结果和各个第一处理结果各自对应的第一行为权重,进行加权求和之后,再与所述第一自学习参数相加,得到第一行为状态对应的第一评估结果;所述第一评估结果表征所述目标对象是否处于第一行为状态; 通过第二行为评估策略对心率维度的一阶导数、标准差和极差进行打分,得到心率维度对应的第二处理结果;通过第二行为评估策略对呼吸率维度的一阶导数、标准差和极差进行打分,得到呼吸率维度对应的第二处理结果;通过第二行为评估策略对体动次数进行打分,得到体动维度对应的第二处理结果; 获取第二自学习参数;所述第二自学习参数基于历史数据中第二行为状态所对应的第二时间区间确定得到,若当前时间位于所述第二时间区间内,则相对于当前时间不位于所述第二时间区间内的情况,所述第二自学习参数增大;所述第二时间区间是通过历史数据统计得到的、第二行为状态最频繁发生的时间区间; 将心率维度、呼吸率维度和体动维度分别对应的第二处理结果和各个第二处理结果各自对应的第二行为权重,进行加权求和之后,再与所述第二自学习参数相加,得到第二行为状态对应的第二评估结果;所述第二评估结果表征所述目标对象是否处于第二行为状态;其中,所述第一行为评估策略和所述第二行为评估策略不同; 根据所述第一评估结果和所述第二评估结果,识别所述目标对象的目标行为状态,并基于所述目标行为状态对目标对象所处空间下的设备进行调节。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳绿米联创科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区桃源街道福光社区留仙大道3370号南山智园崇文园区1号楼801-804;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。