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龙图腾网获悉中国科学院苏州生物医学工程技术研究所申请的专利一种基于医学影像的参数获取模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210911106.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于医学影像的参数获取模型训练方法及装置是由戴亚康;耿辰;戴斌;周志勇设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于医学影像的参数获取模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于医学影像的参数获取模型训练方法及装置，包括：先基于模板医学影像的体素数量以及体素强度值，对模板医学影像进行分割获得各个模板区域，并根据模板区域的体素强度平均值及体素强度标准差确定模板区域的类别及物理性质参数；再获取各个样本医学影像，并将各个样本医学影像与各个模板区域进行匹配，确定该样本医学影像中各个类别的样本区域及物理性质参数；最后以各个类别的样本区域为样本，以其物理性质参数为标注，对参数获取模型进行训练。解决了由于训练参数获取模型需要大量的人力参与，导致训练数据获取效率较低及参数获取模型的训练效率较低的技术问题，提高训练数据的获取效率以及该参数获取模型的训练效率。

本发明授权一种基于医学影像的参数获取模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于医学影像的参数获取模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取模板医学影像； 基于所述模板医学影像的体素数量以及体素强度值，对所述模板医学影像进行分割，获得各个模板区域； 针对每个模板区域，根据所述模板区域的体素强度平均值以及体素强度标准差，确定所述模板区域的类别； 根据各个所述模板区域的类别，分别获取各个模板区域的物理性质参数； 获取各个样本医学影像，并针对每个样本医学影像，将所述样本医学影像，与所述模板医学影像中的各个模板区域进行匹配，确定所述样本医学影像中各个类别的样本区域，以及所述各个类别的样本区域的物理性质参数； 以所述各个类别的样本区域为样本、以及所述各个类别的样本区域的物理性质参数为标注，对参数获取模型进行训练；训练后的所述参数获取模型用于对目标待识别医学影像的各个类别区域进行处理，以获得所述各个类别区域的物理性质参数；所述物理性质参数包括：密度、弹性、粘性、表面摩擦力及破坏阈值； 其中，所述以所述各个类别的样本区域为样本、以及所述各个类别的样本区域的物理性质参数为标注，对参数获取模型进行训练，包括： 针对每个样本区域，获取所述样本区域的体素强度均值、所述样本区域的类别以及所述样本区域的体素强度标准差； 将所述样本区域的体素强度均值、所述样本区域的类别以及所述样本区域的体素强度标准差，通过参数获取模型进行处理，以获得预测参数； 将与所述样本区域的类别对应的物理性质参数，以及所述预测参数通过损失函数进行处理，获得损失函数值，以便通过损失函数值对所述参数获取模型中的参数进行更新； 所述参数获取模型为支持向量机分类器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区科灵路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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