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谷歌有限责任公司C.麦克加夫兰获国家专利权

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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利支持改进的合并和稳定特征标识的拓扑基本模型获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115210702B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080098033.8,技术领域涉及:G06F16/29;该发明授权支持改进的合并和稳定特征标识的拓扑基本模型是由C.麦克加夫兰;R.W.布科夫斯基;B.克林格纳;J.K.O.阿夫维德森;A.卢金比尔设计研发完成,并于2020-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

支持改进的合并和稳定特征标识的拓扑基本模型在说明书摘要公布了:本公开针对一种用于提供路径网络以及与这些网络相关联的特征的稳定的拓扑表示的系统和方法。使用在地图绘制、导航和自主车辆中具有应用的道路网络来例示本公开。可以通过实践本公开来学习扩展。利用本文公开的实现方式可以为不同地图绘制系统和地图数据之间的数据合并提供优势,同时通过开发被捆绑到语义特征而不是抽象地理表示的公共参考标准来改进整体稳定性。

本发明授权支持改进的合并和稳定特征标识的拓扑基本模型在权利要求书中公布了:1.一种用于处理地理数据的计算系统,所述计算系统包括: 一个或多个处理器;以及 一个或多个非暂时性计算机可读介质,其共同地存储数据和指令; 其中,在所述一个或多个非暂时性计算机可读介质中被共同地存储的所述数据包括共用的拓扑基本模型,所述共用的拓扑基本模型包括分别用于对应于地理区域中包括的多个语义特征的多个规范的边和规范的顶点的多个稳定标识符;以及 其中,所述指令当由所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行: 至少部分地基于对共用的拓扑基本模型中的稳定标识符之一的公共参考,通过以下步骤确定第一地理数据集中包括的第一边或第一顶点与不同的第二地理数据集中包括的第二边或第二顶点之间的对应关系: 识别被包括在所述第二地理数据集中的多个第二边和第二顶点中的并且与所述稳定标识符之一相关联的特定第二边或特定第二顶点,以及 基于所述特定第二边或所述特定第二顶点在所述第二地理数据集中生成图形元素, 其中,所述图形元素对应于所述第二地理数据集中的特定现实世界项目,并且具有相对于所述特定第二边或所述特定第二顶点定义的位置,并且所述图形元素具有也对应于所述第一地理数据集中的特定现实世界项目的对应的图形元素,并且 第一边或第一顶点以及第二边或第二顶点对应于所述多个语义特征中的相同的语义特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司,其通讯地址为:美国加利福尼亚州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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