谷歌有限责任公司阿鲁纳沙拉姆·纳拉亚那斯瓦米获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利使用图像转换解释机器学习模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115210750B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080097793.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权使用图像转换解释机器学习模型是由阿鲁纳沙拉姆·纳拉亚那斯瓦米;苏巴希尼·韦努戈帕兰;阿维纳什·维德亚纳坦·瓦拉达拉扬设计研发完成，并于2020-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用图像转换解释机器学习模型在说明书摘要公布了：提供了一种用于识别影响预测模型的视觉特征的系统和方法。本技术采用图像转换函数将视觉特征引入到图像以创建能够被馈送到预测模型的修改后的图像。当所述预测模型针对给定图像生成的预测与针对所述图像的修改版本生成的预测不同时，然后能够使用所述图像转换函数制造夸大引入的视觉特征的进一步的修改版本。因此，所述技术有助于识别影响所述预测模型的视觉特征，使得能够理解所述模型的结论并且能够进一步研究和测试这些视觉特征。
本发明授权使用图像转换解释机器学习模型在权利要求书中公布了：1.一种计算机实施的方法，包括： 由处理系统的一个或多个处理器使用预测模型基于第一图像来生成第一预测，其中，所述第一预测是将所述第一图像分类为多个不同类别中的一个类别； 由所述一个或多个处理器生成包括在所述第一图像中不存在的视觉特征的第二图像，所述第二图像通过使用转换函数修改所述第一图像的至少一部分而创建； 由所述一个或多个处理器使用所述预测模型基于所述第二图像来生成第二预测，其中，所述第二预测是将所述第二图像分类为与所述第一预测不同的类别；以及 由所述一个或多个处理器通过向所述第二图像应用所述转换函数修改所述第二图像的至少一部分以创建其中所述视觉特征相对于所述第二图像被夸大的第三图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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