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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种抑制比吸收率的阶梯误差的FDTD非线性共形滤波方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210858205.8，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种抑制比吸收率的阶梯误差的FDTD非线性共形滤波方法是由赵建勋;张旭;李帅;韦熙成设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抑制比吸收率的阶梯误差的FDTD非线性共形滤波方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种抑制比吸收率的阶梯误差的FDTD非线性共形滤波方法，包括：获取网格模型；确定每个网格中的八分之一立方体为材料域；利用预设的3×3×3三维网格矩阵对网格进行扫描，确定人体组织空气界面两侧的阶梯网格；优化阶梯网格的材料域的电导率和介电常数，全部阶梯网格完成优化后，计算所有网格的第一电场分量；将同一组织的各个材料域顶角的第一电场分量线性插值\外推，得到材料域的中心的第二电场分量，并计算局部SAR；获得同一组织的所有材料域的局部SAR后，计算该组织的组织平均SAR，获得不同组织的所有材料域的局部SAR后，计算包含不同组织的10‑gSAR。本发明可有效抑制人体的复杂结构表面的局部SAR的阶梯误差，提高SAR统计结果的准确性。

本发明授权一种抑制比吸收率的阶梯误差的FDTD非线性共形滤波方法在权利要求书中公布了：1.一种抑制比吸收率的阶梯误差的FDTD非线性共形滤波方法，其特征在于，包括： 获取预先在人体组织空气界面均匀划分形成的网格模型； 针对FDTD算法中材料的电导率和介电常数在网格上的位置，确定每个网格中的八分之一立方体为材料域；所述材料域类型包括组织域和空气域； 依次将各网格作为中心网格，利用预设的3×3×3三维网格矩阵进行扫描； 当所述中心网格包含组织域且三维网格矩阵中的其余26个相邻网格中包含至少一个空气域时，或者当所述中心网格包含空气域且三维网格矩阵中的其余26个相邻网格中包含至少一个组织域时，判断所述中心网格是否为阶梯网格； 扫描人体组织空气界面的所述网格模型后，获得人体组织空气界面两侧的阶梯网格； 根据以阶梯网格为中心网格的三维网格矩阵中包含不同材料域类型的网格的体积占比，优化阶梯网格的材料域的电导率和介电常数，全部阶梯网格都完成优化后，利用FDTD算法计算所有网格的第一电场分量； 将同一组织的各个材料域的顶角的第一电场分量线性插值或线性外推，得到材料域的中心的第二电场分量，用第二电场分量计算局部SAR； 获得同一组织的所有材料域的局部SAR后，统计计算该组织的组织平均SAR，获得不同组织的所有材料域的局部SAR后，统计计算包含不同组织的10-gSAR。

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