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龙图腾网获悉用友网络科技股份有限公司申请的专利废钢单体实例分割方法和废钢智能判级系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115222679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210777077.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权废钢单体实例分割方法和废钢智能判级系统是由程晓娟;叶琳设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本废钢单体实例分割方法和废钢智能判级系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种废钢单体实例分割方法和废钢智能判级系统。其中，废钢单体实例分割方法包括：提取废钢图像中的图像特征；生成每个图像特征的目标候选框；基于每个目标候选框生成单体的级别与料型分类、单体的检测框以及单体区域掩膜。基于上述检测结果将每个目标检测框转换成图像单体的边框线并生成单体的掩膜区域，以此完成单体实例分割。本申请通过预先进行料型信息和级别信息的存储，便于后续根据预先存储的料型信息和级别信息进行废钢单体的料型和级别分类，使得废钢判级更加精准，提高了废钢分类的准确率。

本发明授权废钢单体实例分割方法和废钢智能判级系统在权利要求书中公布了：1.一种废钢单体实例分割方法，用于废钢智能判级系统，其特征在于，包括： 提取废钢图像中的图像特征； 生成所述图像特征的目标候选框； 基于所述目标候选框特征生成单体目标的料型信息、所述单体目标的级别信息、所述单体目标的检测框和区域掩膜； 基于所述单体目标的料型与级别信息、所述单体目标的检测框以及区域掩膜可视化所述单体目标的料型等级信息，生成所述单体目标的边框线与区域范围，以此完成单体实例分割； 所述基于所述目标候选框特征生成单体目标的料型信息与级别信息，包括： 基于交叉熵损失与focalloss函数对所述图像特征进行料型分类和级别分类，进而获取所述单体目标的料型分类信息及级别分类信息； 所述基于所述目标候选框特征，生成对应所述单体目标的检测框，包括： 基于CIOU损失函数对检测目标函数进行训练，生成对应的所述单体目标的检测框； 所述基于所述单体目标的料型与级别信息、所述单体目标的检测框以及区域掩膜可视化所述单体目标的料型等级信息，生成所述单体目标的边框线与区域范围，以此完成单体实例分割，包括： 所述检测框生成为将所述目标候选框可视化为边框线，所述边框线将该图像特征精准的选中，同时将根据所述目标候选框特征生成掩膜，覆盖于所述边框线内； 所述基于所述目标候选框特征生成单体目标的料型信息、所述单体目标的级别信息、所述单体目标的检测框和区域掩膜，包括： Attention模块利用所述料型信息的特征通过CBAM与级别分支进行融合，辅助级别分类。

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