国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;东南大学秦中元获国家专利权
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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;东南大学申请的专利溢出型漏洞检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238276B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210821072.7，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权溢出型漏洞检测方法、装置、设备及介质是由秦中元;余仔涵;薛锦涛;王文;孙歆;汪自翔;孙昌华设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本溢出型漏洞检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种溢出型漏洞检测方法，涉及软件脆弱性检测技术领域，用于解决现有检测效果较差的问题，该方法包括以下步骤：生成基于图节点表示结构的CFG图表；将已赋权重的漏洞关键词与CFG图表中包含源代码关键词的节点相匹配，并对节点进行加权处理；计算每个加权处理后包含漏洞关键词节点的K跳范围权重和；筛选出权重和最大的N个深度为K的子图；比较子图与各类型溢出型漏洞源代码形成的图表示结构的相似度，子图中节点存在的漏洞类型为：相似度大于阈值threshold的图表示结构所对应的漏洞类型。本发明还公开了一种溢出型漏洞检测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对图结构进行比较，进而准确判断代码中的漏洞。
本发明授权溢出型漏洞检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种溢出型漏洞检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据待测源代码生成基于图节点表示结构的CFG图表； 将已赋权重的漏洞关键词与所述CFG图表中包含源代码关键词的节点相匹配，并根据所述漏洞关键词的权重对所述节点进行加权处理； 根据预设K值，计算每个加权处理后包含漏洞关键词节点的K跳范围权重和；其中，所述预设K值设置为2-4，所述K跳范围权重和WKRangeSum计算公式满足：其中，WRoot表示根节点的权重值，Wij表示距离漏洞关键词节点为K的节点的权重值，e-βK为衰减系数； 筛选出权重和最大的N个深度为K的子图； 比较所述子图与各类型溢出型漏洞源代码形成的图表示结构的相似度，所述子图中节点存在的漏洞类型为：相似度大于阈值threshold的图表示结构所对应的漏洞类型。
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