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龙图腾网获悉北京市商汤科技开发有限公司申请的专利图像处理模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210827819.X，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权图像处理模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品是由薛泽岳;梁健铭;宋广录;宗卓凡;刘宇设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像处理模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品。所述图像处理模型包括至少两个网络组件，所述方法包括：通过图像处理模型获得与训练图像组中的至少两个训练图像一一对应的至少两项预测结果；根据所述至少两项预测结果，以及与所述至少两个训练图像一一对应的至少两项标签信息，确定与所述至少两个网络组件一一对应的至少两项梯度稳定性信息，其中，所述至少两个网络组件中的任一网络组件对应的梯度稳定性信息用于表示所述网络组件的梯度的稳定性；根据所述至少两项梯度稳定性信息，训练所述图像处理模型。

本发明授权图像处理模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，所述图像处理模型包括至少两个网络组件，所述方法包括： 通过图像处理模型获得与训练图像组中的至少两个训练图像一一对应的至少两项预测结果； 根据所述至少两项预测结果，以及与所述至少两个训练图像一一对应的至少两项标签信息，确定与所述至少两个网络组件一一对应的至少两项梯度稳定性信息，其中，所述至少两个网络组件中的任一网络组件对应的梯度稳定性信息用于表示所述网络组件的梯度的稳定性； 根据所述至少两项梯度稳定性信息，训练所述图像处理模型； 其中，所述梯度稳定性信息包括梯度的方差； 所述根据所述至少两项预测结果，以及与所述至少两个训练图像一一对应的至少两项标签信息，确定与所述至少两个网络组件一一对应的至少两项梯度稳定性信息，包括： 根据所述至少两项预测结果，以及与所述至少两个训练图像一一对应的至少两项标签信息，确定与所述至少两个训练图像一一对应的至少两项第一梯度； 将所述训练图像组划分为第一训练图像子组和第二训练图像子组，其中，所述第一训练图像子组和所述第二训练图像子组分别包括至少一个训练图像； 根据所述第一训练图像子组中的训练图像对应的第一梯度，确定所述第一训练图像子组对应的第二梯度； 根据所述第二训练图像子组中的训练图像对应的第一梯度，确定所述第一训练图像子组对应的第三梯度； 对于所述至少两个网络组件中的任一网络组件，基于所述第二梯度进行反向传播，确定所述网络组件对应的第四梯度； 基于所述第三梯度进行反向传播，确定所述网络组件对应的第五梯度； 根据所述第四梯度和所述第五梯度，确定所述网络组件对应的梯度的方差。

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