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龙图腾网获悉海信电子科技(武汉)有限公司申请的专利一种智能设备及文本实体链接方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210368647.4，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种智能设备及文本实体链接方法是由王霄川设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能设备及文本实体链接方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种智能设备及文本实体链接方法，所述方法可以在获取待链接文本后，提取出待链接文本中各实体提及，并在待链接文本中标注实体提及，生成提及文本，再将提及文本输入至候选实体检索模型，得到实体提及的第一提及向量和第二提及向量，然后根据实体提及的第一提及向量和第二提及向量在预先构建的知识图谱中选择出实体提及的各候选实体，最后将实体提及和候选实体输入至候选实体排序模型，得到实体提及与该候选实体之间的综合相似度，进而根据实体提及与各候选实体之间的综合相似度在各候选实体中确定出实体提及对应的实体，增加文本实体链接的准确度。

本发明授权一种智能设备及文本实体链接方法在权利要求书中公布了：1.一种智能设备，其特征在于，包括存储器和控制器； 所述存储器，被配置为存储候选实体检索模型和候选实体排序模型；所述候选实体检索模型和所述候选实体排序模型是根据预设训练样本进行对比学习训练得到的；其中，所述候选实体检索模型包括两个独立的同类型编码器，所述候选实体排序模型包括唯一的联合编码器；所述预设训练样本包括正例样本和负例样本；所述负例样本包括实体文本的名称信息与实体提及相同，且实体文本的描述信息与实体提及不相同的数据；和或实体文本的名称信息与实体提及不相同，实体文本的描述信息与实体提及相同的数据；所述实体文本是基于所述实体信息生成的； 所述控制器，被配置为： 提取待链接文本中各实体提及； 在所述待链接文本中标注实体提及，生成所述实体提及的提及文本；其中，所述提及文本包括所述实体提及和所述实体提及在所述待链接文本中的上文信息和下文信息； 将所述提及文本输入至候选实体检索模型，得到所述候选实体检索模型输出的所述实体提及的第一提及向量和第二提及向量；其中，所述第一提及向量表示整个所述提及文本对应的向量信息，所述第二提及向量表示所述实体提及对应的向量信息； 根据所述实体提及的第一提及向量和第二提及向量在知识图谱中选择出所述实体提及的各候选实体；所述知识图谱中记录有各实体的第一实体向量和第二实体向量；所述第一实体向量表示整个实体文本对应的向量信息，所述第二实体向量表示实体文本的名称信息对应的向量信息；所述第一实体向量和第二实体向量是根据所述候选实体检索模型对实体文本进行处理得到的； 将所述实体提及的提及文本和所述各候选实体的实体文本输入至所述候选实体排序模型，得到所述实体提及的第一提及向量和第二提及向量以及所述各候选实体的第一实体向量和第二实体向量； 根据所述实体提及的第一提及向量和第二提及向量以及所述各候选实体的第一实体向量和第二实体向量计算出所述实体提及与所述各候选实体之间的综合相似度； 根据所述综合相似度在所述各候选实体中确定出所述实体提及对应的实体。

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