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龙图腾网获悉济南博观智能科技有限公司申请的专利一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115273195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210906651.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质是由焦任直设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质，涉及人脸识别技术领域，包括：利用收集到的人脸图像构造目标字典，并将人脸图像输入至预设深度学习网络，得到各人脸图像对应的图像特征图；基于图像特征图和目标字典重构出与人脸图像对应的造假特征图；利用确定出的人脸图像对应的分类损失和确定出的造假特征图对应的特征图损失对预先构建的初始活体检测模型进行训练得到目标活体检测模型；通过目标活体检测模型提取待检测人脸图像对应的造假特征和真假分类概率，并基于造假特征和真假分类概率判断待检测人脸图像是否为活体人脸图像。本申请的技术方案能够提高人脸活体检测的准确率。

本发明授权一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括： 利用收集到的人脸图像构造目标字典，并将所述人脸图像输入至预设深度学习网络，得到所述预设深度学习网络输出的各所述人脸图像对应的图像特征图； 基于所述图像特征图和所述目标字典重构出与所述人脸图像对应的造假特征图，并确定所述造假特征图对应的特征图损失； 确定所述人脸图像对应的分类损失，并利用所述分类损失和所述特征图损失对预先构建的初始活体检测模型进行训练以得到目标活体检测模型； 通过所述目标活体检测模型提取待检测人脸图像对应的造假特征和真假分类概率，并基于所述造假特征和所述真假分类概率判断所述待检测人脸图像是否为活体人脸图像； 所述确定所述造假特征图对应的特征图损失，包括： 检测所述人脸图像的类别标签，并基于所述类别标签确定出相应的特征图损失计算方法； 根据所述特征图损失计算方法确定出所述造假特征图对应的特征图损失； 所述基于所述类别标签确定出相应的特征图损失计算方法，包括： 当所述类别标签表明所述人脸图像为活体人脸图像，则对所述造假特征图进行平均处理以确定出与所述活体人脸图像对应的特征图损失； 当所述类别标签表明所述人脸图像为假体人脸图像，则对所述造假特征图进行平均处理得到相应的特征均值，并基于所述特征均值和预设特征间隔确定出与所述假体人脸图像对应的特征图损失。

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