网络通信与安全紫金山实验室石鸿伟获国家专利权
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龙图腾网获悉网络通信与安全紫金山实验室申请的专利机器学习模型的管理方法、装置、管理平台和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115293365B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211015154.9,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权机器学习模型的管理方法、装置、管理平台和存储介质是由石鸿伟;陈超;史精文;徐倩;黄韬;刘韵洁设计研发完成,并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本机器学习模型的管理方法、装置、管理平台和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了机器学习模型的管理方法、装置、管理平台和存储介质。通过模型导入页面接收目标模型的文件压缩包,并在确定解压内容通过验证后,将配置描述信息存储至数据库;根据数据库针对目标模型返回的文件存储标识,在TensorFlow服务的识别目录下建立模型文件目录,并将解压文件夹存储于模型文件目录下;通过模型列表页面接收启用指令,从数据库中获取配置描述信息,生成启用配置项;增加启用配置项,以在模型管理平台中上线目标模型。本发明的技术方案解决了因新增或者更新机器学习模型而导致的修改操作复杂、不能够可视化以及数据不能同步和共享的问题,实现了机器学习模型自动化导入及上线的操作,减轻了开发人员的工作难度。
本发明授权机器学习模型的管理方法、装置、管理平台和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种TensorFlow模型的管理方法,由模型管理平台执行,其特征在于,包括: 通过模型导入页面接收目标模型的文件压缩包,并在确定文件压缩包的解压内容通过验证后,将目标模型的配置描述信息存储至数据库; 根据数据库针对目标模型返回的文件存储标识,在TensorFlow服务的识别目录下建立模型文件目录,并将与文件压缩包对应的解压文件夹存储于模型文件目录下; 通过模型列表页面接收对目标模型的启用指令,从数据库中获取目标模型的配置描述信息,并根据配置描述信息,生成目标模型的启用配置项;模型列表页面中展示的模型列表与数据库中所存储的模型相匹配; 在TensorFlow服务的模型配置文件中,增加目标模型的启用配置项,以在模型管理平台中上线目标模型; 其中,通过模型列表页面接收对目标模型的启用指令,从数据库中获取目标模型的配置描述信息,并根据配置描述信息,生成目标模型的启用配置项,包括: 通过模型列表页面接收对目标模型的启用指令,并根据启动指令中包括的所述目标模型的文件存储标识,从数据库中获取目标模型的配置描述信息; 在所述配置描述信息中提取所述目标模型的类型,并根据所述目标模型的文件存储标识和类型,构建与所述目标模型对应的唯一名称以及存储路径; 将所述唯一名称以及存储路径填充于预设的启用配置项生成模板中,生成目标模型的启用配置项。
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