山东大学刘士亮获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种矿区植被生态缺水量预测及应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330024B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210841971.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种矿区植被生态缺水量预测及应用方法是由刘士亮;袁庭蔚;张文慧;李维国;王傲;毛德强设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种矿区植被生态缺水量预测及应用方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种矿区植被生态缺水量预测及应用方法，涉及矿区保水采煤领域，包括：获取矿区数据，并基于卫星遥感获取不同时间段矿区指标数据；基于空间数据管理工具，获取各指标专题图层；定义矿区植被生态缺水量，在矿区开采区域，计算该区域开采前后植被生态需水量，明确开采区域植被生态缺水量分布；提取指标数据，基于神经网络预测矿区未开采区域植被生态缺水量；应用植被生态缺水量分布规律，划分矿区未开采区域水资源保护等级。本发明能够准确地预测经过大规模采煤活动后的矿区植被生态缺水量、区划矿区水资源保护等级，为生态脆弱区矿区井工煤炭资源开发和水资源保护协同发展提供重要理论依据。
本发明授权一种矿区植被生态缺水量预测及应用方法在权利要求书中公布了：1.一种矿区植被生态缺水量预测及应用方法，其特征在于，包括： 获取矿区数据，并基于卫星遥感获取不同时间段矿区指标数据； 基于空间数据管理工具，获取各指标专题图层； 定义矿区植被生态缺水量，在矿区开采区域，计算该区域开采前后植被生态需水量，明确开采区域植被生态缺水量分布； 提取指标数据，基于神经网络预测矿区未开采区域植被生态缺水量； 应用植被生态缺水量分布规律，划分矿区未开采区域水资源保护等级； 所述矿区未开采区域植被生态缺水量的预测过程为： 划分矿区基本单元网格； 通过基本单元网格，分别提取开采区域生态缺水量、煤层厚度、干旱指数专题图中基本单元网格相应指标数据； 以矿区开采区域的干旱指数、煤层厚度为输入因子，以植被生态缺水量为输出因子，基于RBF神经网络建立植被生态缺水量预测模型； 根据预测模型，结合矿区未开采区域中基本单元网格的指标数据，预测未开采区域生态缺水量专题图及分布规律。
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