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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司申请的专利一种现场作业人员身份特征融合识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211052697.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种现场作业人员身份特征融合识别方法与系统是由李斌;杨栩;丁施磊;王伟;周捷;杨晓旭;胡锟;王辉;范寅秋;郭霞;王刚;车明仁;周宏宇;顾勇祥;崔婧格设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种现场作业人员身份特征融合识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种现场作业人员身份特征融合识别方法与系统，该方法包括：对监控视频文件或实时监控视频流进行解码抽帧，得到序列帧；对所得到序列帧进行行人检测、行人重识别和行人跟踪，提取待识别对象的步态图像序列和步态轮廓序列，构成目标特征集；将待识别对象的目标特征集与预先构建的目标库中的目标特征集进行匹配，识别出待识别对象的身份；本发明中对目标库中的每一个目标特征集预先绑定一个作业人员身份。本发明能够有效解决统一着装作业人员在人脸难以获取和无法捕捉完整步态周期等场景下身份识别难的问题，实现覆盖全场景的现场作业人员身份识别，有效提升厂站安全管控水平。

本发明授权一种现场作业人员身份特征融合识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种现场作业人员身份特征融合识别方法，其特征在于，包括： 对监控视频文件或实时监控视频流进行解码抽帧，得到序列帧； 对所述序列帧进行行人检测、行人重识别和行人跟踪，提取待识别对象的步态图像序列和步态轮廓序列，构成目标特征集； 将待识别对象的目标特征集与预先构建的目标库进行匹配，识别出待识别对象的身份，包括： 通过人脸检测算法从待识别对象的目标特征集的步态图像序列中提取人脸； 以目标库中的人脸库为底库，计算待识别对象的人脸与目标库所有作业人员的人脸之间的相似度，若最大相似度大于预设阈值Thf，则将待识别对象识别为该具有最大相似度的作业人员； 若无法提取人脸或通过人脸计算的相似度不存在大于预设阈值Thf的作业人员，则以目标库中的步态轮廓序列为底库，计算待识别对象的步态特征与目标库所有作业人员的步态特征之间的相似度，若最大相似度大于预设阈值Thg，则将待识别对象识别为该具有最大相似度的作业人员； 若通过人脸和步态特征均未识别出待识别对象身份，则以从目标库中的步态图像序列提取的行人重识别特征为底库，计算待识别对象的行人重识别特征与目标库所有作业人员的行人重识别特征之间的相似度并排序，对相似度排名的前五，按排名顺序赋不同权重，并将相同目标库作业人员的相似度进行相加，最终得到比对结果，取排名第一的目标库作业人员作为待识别对象的身份识别结果；所述计算待识别对象的行人重识别特征，包括：对待识别对象提取头肩特征与全局特征，并对提取的两类特征赋予不同权重进行融合，作为待识别对象的行人重识别特征；所述相似度排名前五的权重分别为0.3、0.25、0.2、0.15、0.1； 所述目标库中包括预先绑定作业人员身份的目标特征集和作业人员的人脸库。

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