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龙图腾网获悉华为数字能源技术有限公司申请的专利一种功率半导体器件的测试系统、云服务器及测试机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115398251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180007976.X，技术领域涉及：G01R31/26；该发明授权一种功率半导体器件的测试系统、云服务器及测试机是由杜若阳;唐诗;龙纲;邱辉设计研发完成，并于2021-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种功率半导体器件的测试系统、云服务器及测试机在说明书摘要公布了：一种功率半导体器件的测试系统、云服务器及测试机，该系统包括：云服务器100和至少一台测试机200；云服务器100，用于预先利用多个功率半导体器件的历史数据进行训练获得人工智能模型；测试机200，用于获得待测试功率半导体器件的数据；云服务器100或测试机200，用于将待测试功率半导体器件的数据输入人工智能模型，人工智能模型的输出为待测试功率半导体器件的诊断结果。利用云服务器100强大的运算能力和存储能力可以预先训练获得准确的人工智能模型，从而云服务器100或者测试机200利用训练好的人工智能模型对待测试功率半导体器件进行诊断，可以获得准确的诊断结果，将异常的功率半导体器件剔除，以免在实际产品使用过程中发生故障致使整个电路故障。

本发明授权一种功率半导体器件的测试系统、云服务器及测试机在权利要求书中公布了：1.一种功率半导体器件的测试系统，其特征在于，包括：云服务器和至少一台测试机； 所述云服务器，用于预先利用多个功率半导体器件的历史数据进行训练获得人工智能模型； 所述测试机，用于获得待测试功率半导体器件的数据； 所述云服务器或所述测试机，用于将所述待测试功率半导体器件的数据输入所述人工智能模型，所述人工智能模型的输出为所述待测试功率半导体器件的诊断结果； 其中，所述云服务器，用于将所述待测试功率半导体器件的数据输入所述人工智能模型，所述人工智能模型的输出为所述待测试功率半导体器件的诊断结果，将所述诊断结果发送给所述测试机； 其中，所述云服务器利用无监督学习模型训练获得所述人工智能模型，具体用于获得所述多个功率半导体器件的失效类型，利用专家知识在功率半导体器件的测试项中提取每个失效类型对应的所有测试项，每个失效类型对应的所有测试项形成测试项子集，对每个测试项子集利用无监督学习模型进行异常子集和正常子集区分，得到所述异常子集和所述正常子集分别记第一分数和第二分数，获得每个功率半导体器件的所有测试项子集的所述第一分数和所述第二分数之和作为异常水平总分；所述异常水平总分大于或等于预设分数阈值时，判断该功率半导体器件为异常器件。

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