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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利对象检测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115398487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080096442.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权对象检测是由卡洛·比菲;史蒂文·乔治·麦克唐纳;阿莱斯·莱昂纳迪斯;莎拉·帕里索设计研发完成，并于2020-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象检测在说明书摘要公布了：一种用于对图像中的区域进行分类的设备401，所述设备包括：输入端，用于接收第一图像集合512，以及对于所述第一集合512的每个图像，定义所述图像的一个或多个区域和所述区域的分类的数据，和第二图像集合513，以及对于所述第二集合513的每个图像，所述图像的分类；处理器404，用于通过以下步骤训练第一机器学习算法106,514以对图像中的特征进行分类：使用所述第一算法106,514处理所述第一集合512和所述第二集合513的所述图像，以估计所述图像中的特征区域和每个特征区域的分类，并根据针对所述第一集合512和所述第二集合513的所述图像接收的分类来训练所述第一算法106,514。这可以以最低的注释成本获得更稳定的模型。

本发明授权对象检测在权利要求书中公布了：1.一种用于对图像中的区域进行分类的设备401，其特征在于，所述设备包括： 输入端，用于接收第一图像集合512，以及对于所述第一图像集合512的每个图像，定义所述图像的一个或多个区域和所述区域的分类的数据，和第二图像集合513，以及对于所述第二图像集合513的每个图像的分类； 处理器404，用于通过以下步骤训练第一机器学习算法106、514以对图像中的特征进行分类： 使用所述第一机器学习算法106、514处理所述第一图像集合512和所述第二图像集合513的所述图像，以估计所述图像中的特征区域和每个特征区域的分类，并根据针对所述第一图像集合512和所述第二图像集合513的所述图像接收的分类来训练所述第一机器学习算法106、514； 用于训练所述第一机器学习算法106、514，从而为所述第二图像集合513的所述图像中的至少一些图像形成针对这些图像估计的所述分类的置信度估计； 用于训练第二机器学习算法110、515以对图像中的区域进行分类，所述处理器404用于在训练所述第二机器学习算法110、515时使用所述第二图像集合的所述图像的子集，使得所述子集的所述图像中的每个图像的权重在训练所述第二机器学习算法110、515时取决于相应图像的估计置信度，所述第二图像集合的所述图像的子集由所述第一机器学习算法106、514进行分类。

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