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龙图腾网获悉福建捷宇电脑科技有限公司申请的专利一种图像超分辨率增强方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211019834.8，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种图像超分辨率增强方法和系统是由钟德海设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像超分辨率增强方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种图像超分辨率增强算法和系统，包括：收集并处理高清图像；获取训练样本集；搭建深度学习网络，所述深度学习网络包括纹理特征网络NetV和颜色特征网络NetC，先将缩放图像SrcscaleIMG输入纹理特征网络NetV，输出第一预测图像，以第一预测图像与灰度处理图像GrayIMG间的区别最小为目标进行迭代训练，结束迭代输出最优纹理特征图像预测模型，将经最优纹理特征图像预测模型处理后输出的图像结果和缩放图像SrcscaleIMG通过像素点叠加的方式生成新的叠加图像；再将叠加图像输入到颜色特征网络NetC，输出第二预测图像，以第二预测图像与高清图像SrcIMG间的区别最小为目标进行迭代训练，结束迭代输出最优的图像超分辨率增强模型。

本发明授权一种图像超分辨率增强方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种图像超分辨率增强方法，其特征在于，具体步骤如下： S1、随机收集若干高清图像SrcIMG，并对所述高清图像SrcIMG进行缩放和灰度化处理； S2、获取若干组特征图像，每组特征图像包括高清图像SrcIMG、高清图像SrcIMG对应的灰度处理后的灰度处理图像GrayIMG和高清图像SrcIMG对应的缩放处理后的缩放图像SrcscaleIMG，并对各组特征图像添加原图或经过处理后的图像标签，形成训练样本集； S3、搭建深度学习网络，所述深度学习网络包括纹理特征网络NetV和颜色特征网络NetC，先将缩放图像SrcscaleIMG输入纹理特征网络NetV，输出第一预测图像，以第一预测图像与灰度处理图像GrayIMG间的区别最小为目标进行迭代训练，结束迭代输出最优纹理特征图像预测模型，将经最优纹理特征图像预测模型处理后输出的图像结果和缩放图像SrcscaleIMG通过像素点叠加的方式生成新的叠加图像；再将叠加图像输入到颜色特征网络NetC，输出第二预测图像，以第二预测图像与高清图像SrcIMG间的区别最小为目标进行迭代训练，结束迭代输出最优的图像超分辨率增强模型； S4、利用所述图像超分辨率增强模型完成原始图像缩放后的缩放图像的高清化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建捷宇电脑科技有限公司，其通讯地址为：350100 福建省福州市仓山区金山工业区浦上片台江园13B厂房(建新镇杨周路27号)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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