江南大学范超获国家专利权
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龙图腾网获悉江南大学申请的专利医学图像分割模型的构建方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409988B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211080120.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权医学图像分割模型的构建方法、系统、设备和存储介质是由范超;李钰;钱鹏江;蒋亦樟;陈爱国;顾逸;张欣;姚健;于宏斌设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本医学图像分割模型的构建方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种医学图像分割模型的构建方法、系统、设备和存储介质，所述方法包括以下步骤：获取用于进行模型训练的图像数据集；根据所述图像数据集进行医学图像分割模型的训练；对所述医学图像分割模型进行观测以进行网格寻优以确定最优参数，直至所述医学图像分割模型达到最佳拟合后完成医学图像分割模型的构建，本发明实施例在进行上采样时能够获取到更多的高分辨率信息，进而更完善地恢复原始图像中的细节，医学图像分割模型能够保留更多高层特征图蕴含的高分辨率信息，从而提高了图像分割精度。
本发明授权医学图像分割模型的构建方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.医学图像分割模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取用于进行模型训练的图像数据集； 根据所述图像数据集进行医学图像分割模型的训练；所述医学图像分割模型为混入有改进ECA模块的图像语义分割网络，所述改进ECA模块由ECA模块和CBAM注意力模块耦合而成，其中所述医学图像分割模型中，图像数据集经过改进ECA模块处理后作为下一层下采样的输入，未经过改进ECA模块处理的特征图做跳跃连接； 对医学图像分割模型的训练过程进行观测，逐步确定模型的参数范围； 根据参数范围逐步确定所述医学图像分割模型的参数最优值； 根据所述参数最优值对所述医学图像分割模型进行再训练； 判定所述医学图像分割模型是否达到最佳拟合，当所述医学图像分割模型达到最佳拟合时，完成医学图像分割模型的构建。
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