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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种多层膜超材料微粒和增强光力的混合优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115458091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211137383.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种多层膜超材料微粒和增强光力的混合优化方法是由肖光宗;彭妙;杜特;熊威;韩翔;陈鑫麟;杨俊波;谭中奇;罗晖设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多层膜超材料微粒和增强光力的混合优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多层膜超材料微粒和增强光力的混合优化方法，多层膜超材料微粒由多个周期性结构叠加构成，每个周期性结构由不同折射率材料层叠加构成，本发明的通用的多层膜超材料微粒，既可以模拟现有晶体的特性，也可以通过设计光学常数实现全新的晶体，将进一步扩大光力和力矩光子探针在光镊系统中的适用性。此外，采用本发明的增强光力的混合优化方法，极大降低了光子探针设计的时间成本，有助于光力增强的全面研究。

本发明授权一种多层膜超材料微粒和增强光力的混合优化方法在权利要求书中公布了：1.一种多层膜超材料微粒的增强光力的混合优化方法，其特征是，所述多层膜超材料微粒由多个周期性结构叠加构成，每个周期性结构由不同折射率材料层叠加构成，每个周期性结构由高折射率材料层和低折射率材料层叠加构成； 所述方法包括： 对于待优化的多层膜超材料微粒的任一周期性结构，采用有限元仿真法计算高折射率材料层占周期性结构的厚度比值情况下，周期性结构的宽度和高宽比与第一轴向光阱刚度的关系，并选取所述第一轴向光阱刚度最佳的目标厚度比值； 基于所述目标厚度比值，将所述宽度和高宽比构成的参数空间划分为多个网格，任选一网格为初始的第一网格； 从所述第一网格中随机选择第一预设数量个点作为初始种群，应用训练后的神经网络代理模型计算每个点的第二轴向光阱刚度，根据所述第二轴向光阱刚度利用粒子群优化算法移动点，应用训练后的所述神经网络代理模型计算移动后的点的所述第二轴向光阱刚度，直至得到所述第二轴向光阱刚度最大的最优点； 根据所述最优点在所述第一网格中的位置搜索第二网格，并将所述第一网格更新为所述第二网格并进行迭代计算，直到所述最优点位于所述第一网格内部； 将位于所述第一网格内部的所述最优点的所述宽度和所述高宽比作为多层膜超材料微粒的最优参数组合。

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