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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司申请的专利目标对象识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211152708.X，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权目标对象识别方法、装置、设备及存储介质是由吴雨;王晔;杨凯设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标对象识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供的一种目标对象识别方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，通过获取待识别目标对象的帧图像，确定待识别目标对象的帧图像中的第一特征矩阵和第二特征矩阵；根据第一特征矩阵和第二特征矩阵，确定第三特征矩阵和第四特征矩阵；其中，第三特征矩阵表征更新后的第一特征矩阵；第四特征矩阵表征更新后的第二特征矩阵；对第三特征矩阵和第四特征矩阵进行特征融合，确定特征融合的结果；根据特征融合的结果，在待识别目标对象的帧图像中识别待识别目标对象。采用本技术方案，能够提高小目标对象检测的准确率，进而避免漏检的情况。

本发明授权目标对象识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标对象识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别目标对象的帧图像，确定所述待识别目标对象的帧图像中的第一特征矩阵和第二特征矩阵；其中，所述第一特征矩阵表征语义信息；所述第二特征矩阵表征分辨率信息，所述待识别目标对象是所述帧图像中尺寸占比小于预设值的对象； 根据所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵，确定第三特征矩阵和第四特征矩阵；其中，所述第三特征矩阵表征更新后的第一特征矩阵；所述第四特征矩阵表征更新后的第二特征矩阵，所述第三特征矩阵与所述第四特征矩阵是在不同尺度下对待识别目标对象进行的特征描述； 对所述第三特征矩阵和所述第四特征矩阵进行特征融合，确定特征融合的结果； 根据所述特征融合的结果，在所述待识别目标对象的帧图像中识别所述待识别目标对象； 其中，所述根据所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵，确定第三特征矩阵和第四特征矩阵，包括： 根据所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵，确定掩码值； 根据所述掩码值，对所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵进行第一尺度变换，确定第三特征矩阵，所述第三特征矩阵是由所述第一特征矩阵和第二特征矩阵共同确定的； 根据所述掩码值，对所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵进行第二尺度变换，确定第四特征矩阵，所述第一尺度变换和所述第二尺度变换为对位相乘。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司，其通讯地址为：100033 北京市西城区金融大街25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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