昆明理工大学相艳获国家专利权
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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于句子成分感知注意力机制的端到端属性级情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481217B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210102146.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于句子成分感知注意力机制的端到端属性级情感分析方法是由相艳;郭俊辰;陆婷;余正涛设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于句子成分感知注意力机制的端到端属性级情感分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于句子成分感知注意力机制的端到端属性级情感分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：首先，使用预训练语言模型训练词向量。其次，运用句子成分感知注意力机制C‑ATT划分句子成分，经C‑ATT划分后的句中，属于同一成分的单词互相关注，不同成分的单词互不关注，使得方面词更加关注与其划分为同一成分的观点词。最后，采用线性分类器预测联合标签；本发明在四个情感分析公共数据集上进行了实验，实验结果表明，本发明提出的基于句子成分感知注意力机制的端到端属性级情感分析方法是有效的。
本发明授权一种基于句子成分感知注意力机制的端到端属性级情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于句子成分感知注意力机制的端到端属性级情感分析方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下： Step1、通过BERT预训练模型获得含有上下文信息的文本向量化表示； Step2、使用句子成分感知注意力机制引入了一个句子成分感知系数，该系数赋予句中属于同一成分的词以高的权重，不同成分之间的词以低的权重，同时引入相邻注意力机制决定句中哪些词属于同一成分； Step3、然后将含有上下文信息的文本向量化表示输入句子成分感知注意力机制划分句子成分，获得含有方面词边界信息及方面词对应情感极性特征的文本表示； Step4、使用简单的线性分类器实现联合抽取方面词及其对应的情感极性预测； Step5、使用交叉熵函数来计算模型训练的损失。
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